Reor项目-桌面笔记应用程序--一个自组织的 AI 笔记应用程序,可在本地运行模型

Reor是一款利用AI技术的笔记应用,能自动连接相关想法、回答问题并支持语义搜索。它在本地运行模型,依赖于LLM、Transformers.js等技术,允许用户从OpenAI兼容API获取更多功能。通过矢量相似性连接笔记,同时支持Markdown编辑和与其他应用的导入。开源项目欢迎社区贡献。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Reor 是一款由 AI 驱动的桌面笔记应用程序:它会自动链接相关想法、回答笔记上的问题并提供语义搜索。所有内容都存储在本地,您可以使用类似 Obsidian 的 Markdown 编辑器编辑笔记。

该项目的假设是,默认情况下,用于思考的人工智能工具应该在本地运行模型。Reor 站在巨头 Llama.cppTransformers.js 和 LanceDB 的肩膀上,使 LLM 和嵌入模型能够在本地运行。(还支持连接到 OpenAI 兼容的 API,如 Oobabooga。

它怎么可能是“自组织”的?

  1. 您写的每个笔记都会被分块并嵌入到内部向量数据库中。
  2. 相关笔记通过矢量相似性自动连接。
  3. LLM 驱动的 Q&A 对笔记语料库进行 RAG。
  4. 一切都可以在语义上搜索。

将 Reor 视为具有两个生成器的 RAG 应用程序的一种方式:LLM 和人类。在 Q&A 模式下,向 LLM 提供从语料库中检索到的上下文以帮助回答查询。同样,在编辑器模式下,人类可以切换侧边栏以显示从语料库中“检索”的相关笔记。这是一种非常强大的方式,通过交叉引用当前注释中的想法与语料库中的相关想法来“增强”您的想法。

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