Tensorflow入门到实战二(求解线性回归)

求解线性回归

代码块如下

import tensorflow as tf
import numpy as np

x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = 0.1*x_data +0.3
print(tf.random_uniform([1],-1,1))
weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1,1))
bias = tf.Variable(tf.zeros((1)))

y = weights*x_data+bias
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)

train = optimizer.minimize(loss)

init = tf.global_variables_initializer()
session = tf.Session()
session.run(init)

for step in range(200):
    session.run(train)
    if step %20==0:
        print(session.run(weights),session.run(bias))

random_uniform

tf.random_uniform((6, 6), minval=low,maxval=high,dtype=tf.float32)))返回6*6的矩阵，产生于low和high之间，产生的值是均匀分布的。
暂时没发现()和[]有什么区别

Tensorflow的优化器

Optimizer 
GradientDescentOptimizer 
AdagradOptimizer 
AdagradDAOptimizer 
MomentumOptimizer 
AdamOptimizer 
FtrlOptimizer 
RMSPropOptimizer

详细的优化器具体可以参考https://blog.youkuaiyun.com/winycg/article/details/79363169

也可以参考我之前的博客

tf.global_variables_initializer()的目的

# 添加用于初始化变量的节点

当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？

一步步看源代码：（代码在后面）

global_variables_initializer 返回一个用来初始化 计算图中 所有global variable的 op。 
这个op 到底是啥，还不清楚。
函数中调用了 variable_initializer() 和 global_variables()
global_variables() 返回一个 Variable list ，里面保存的是 gloabal variables。
variable_initializer() 将 Variable list 中的所有 Variable 取出来，将其 variable.initializer 属性做成一个 op group。
然后看 Variable 类的源码可以发现， variable.initializer 就是一个 assign op。
所以： sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是 run了 所有global Variable 的 assign op，这就是初始化参数的本来面目。

源码如下

def global_variables_initializer():
  """Returns an Op that initializes global variables.
  Returns:
    An Op that initializes global variables in the graph.
  """
  return variables_initializer(global_variables())

def global_variables():
  """Returns global variables.
  Returns:
    A list of `Variable` objects.
  """
  return ops.get_collection(ops.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)

def variables_initializer(var_list, name="init"):
  """Returns an Op that initializes a list of variables.
  Args:
    var_list: List of `Variable` objects to initialize.
    name: Optional name for the returned operation.

  Returns:
    An Op that run the initializers of all the specified variables.
  """
  if var_list:
    return control_flow_ops.group(*[v.initializer for v in var_list], name=name)
  return control_flow_ops.no_op(name=name)
--------------------- 
作者：ke1th 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/78291545 
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