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RSS订阅原创 自己电脑远程控制Jetson Nano/nx
网上一共有三种方法，由于只能离线用网线远程控制，因此我选了其中最高效的方法：VNC Viewer远程连接提示：
2025-01-21 14:44:59
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转载 tf.device()指定tensorflow运行的GPU或CPU设备
在tensorflow中，我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备，可以指定运行在GPU还是CUP上，以及哪块GPU上。设置使用GPU使用 tf.device(’/gpu:1’) 指定Session在第二块GPU上运行：import tensorflow as tfwith tf.device(’/gpu:1’):v1 = tf.constant([1.0, 2.0,...
2019-07-10 17:31:27
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转载 Python-random.seed()的作用 np.random.permutation
andom.seed(0)作用：使得随机数据可预测，即只要seed的值一样，后续生成的随机数都一样。转载自：点击打开链接numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4)array([ 0.55, 0.72, 0.6 , 0.54])numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4)array...
2019-07-10 17:06:24
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转载 **Python 元组** tf.shape() x.get_shape().as_list()
Python 元组Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。创建空元组tup1 = ()元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号tup1 = (50,)元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。(1) tf.shape()先说tf.shape()...
2019-07-10 15:45:52
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转载 tensorflow学习笔记（一）：sess.run(tf.global_variables_initializer())
当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？一步步看源代码：（代码在后面）global_variables_initializer 返回一个用来初始化 计算图中 所有global variable的 op。这个op 到底是啥...
2019-07-10 15:32:49
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空空如也
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