【自用】ubuntu 18.04 LTS安装opencv 3.4.16 + opencv_contrib 3.4.16

原创 已于 2023-10-07 16:20:33 修改 · 821 阅读 · 0 ·
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#ubuntu #opencv #linux

于 2023-10-01 21:44:05 首次发布
本文讲述了如何下载和安装OpenCV3.4.16版本，包括opencv_contrib的处理，以及在cmake配置时的注意事项，如使用sudo、添加特定文件夹以防止版本冲突和指定find_package的版本号。作者提到的编译步骤正常进行。

1.下载
opencv 3.4.16 + opencv_contrib 3.4.16
其中，opencv_contrib解压后的多个文件夹复制到opencv内、合并
声明：尚未验证该方式是否可行

2.安装
参考博文：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/650792342
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87197806
其中

（1）cmake前加上sudo
在这里插入图片描述

（2）我加了一层文件夹local/opencv3416，目的是避免多个版本冲突。
在这里插入图片描述

（3）find_package内改为3.4.16
在这里插入图片描述

运行实例，正常

cmake .
make

注意：cmake后面有个点，表示编译当前目录。
在这里插入图片描述

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ubuntu18.04 安装opencv c+_+
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### 安装 OpenCV 的准备工作 在 Ubuntu 18.04 上为 C++ 开发安装 OpenCV 需要完成一系列操作，包括更新系统、安装必要的依赖项以及配置和编译源码。以下是详细的说明： #### 更新系统依赖 为了确保系统的软件包是最新的，在开始之前需要执行以下命令来更新系统依赖： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 这一步可以避免因旧版本库而导致的兼容性问题[^4]。 --- ### 安装构建工具和其他必要组件 接下来，安装一些基础的构建工具以及其他必需的库文件。这些工具对于成功编译 OpenCV 至关重要： ```bash sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev -y ``` 上述命令会安装诸如 `build-essential` 和 `cmake` 这样的核心开发工具，同时也包含了图像处理所需的各种多媒体支持库。 --- ### 下载并解压 OpenCV 源代码 可以从官方网站或者国内镜像站点获取 OpenCV 的最新稳定版本。如果选择从官网下载，则可以通过如下方式实现： ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.x.zip -O opencv-4.x.zip unzip opencv-4.x.zip mv opencv-4.* opencv cd opencv ``` 另外，也可以利用国内更快捷的方式访问资源，比如通过 raoyunsoft 提供的服务地址进行下载[^5]: ```bash wget http://raoyunsoft.com/opencv/opencv-4.x.zip unzip opencv-4.x.zip mv opencv-4.* opencv cd opencv ``` --- ### 编译前设置与选项调整 进入刚刚创建好的目录之后，建立一个新的子文件夹专门用来存放生成的结果数据，并切换到该位置继续后续流程： ```bash mkdir build && cd build ``` 随后运行下面这条指令启动图形界面引导程序帮助我们自定义各项参数设定（可选），或者是直接指定特定标志位来进行静默模式下的自动化过程： ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ``` 此处 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release` 表明采用发布版优化级别而非调试用途；而第二个宏则指定了最终产物安放的具体路径，默认情况下即 `/usr/local`[^2]。 --- ### 执行实际编译工作 一旦所有的前期准备都已完成无误后就可以正式开始了！此阶段可能耗时较长取决于硬件性能高低等因素影响，请耐心等待直至结束为止。 ```bash make -j$(nproc) ``` 这里的 `-j$(nproc)` 参数可以让 make 同时调用多个 CPU 核心加速整个进程速度提升效率。 --- ### 最终部署环节 当所有目标均已顺利制造出来以后便只剩下最后一步——将其真正落实到位即可正常使用啦！只需简单一句便可达成目的： ```bash sudo make install sudo ldconfig ``` 至此恭喜您已经成功完成了基于 Linux 平台之上针对 C++ 应用场景定制化打造专属视觉框架的任务咯😊！ --- ###
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