如何查询GPU卡每个block支持的最大thread（线程）数

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#GPU #CUDA #最大线程数

了解如何通过CUDA维基百科查询GPU的最大线程数，以提升Monte Carlo仿真的效率。以Quadro K4000为例，其计算能力为3.0，最大线程数为1024。设置合理的threadperblock和historiesperthread参数可以加快计算速度。
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如何查询GPU卡每个block支持的最大thread（线程）数

1.打开CUDA维基百科
https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA
在这里插入图片描述
2.根据卡的GPU卡的型号，在网页中部找到对应的计算能力。
如Quadro K4000，计算能力是3.0，框架是Kepler
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

3.已知计算能力，在网页下部找到计算能力3.0对应的Maximum number of threads per block，可知K4000对应的是1024。在这里插入图片描述
在利用GPU对Monte Carlo仿真进行加速时，需要设定thread per block、histories per thread两个参数。
根据经验，thread per block值越大，计算速度越快。
在这里插入图片描述

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