上海市青少年算法2021年5月月赛(丙组)

本文介绍了2021年5月上海市青少年算法竞赛丙组的题目,包括植树造林问题、数球数问题、驼峰与蛇命名转换、整除问题和城市中心的曼哈顿距离最小化问题。每个题目都提供了输入输出格式及样例数据。

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T1 植树造林
题目描述
在植树节,小爱种了 a 棵树、小艾种了 b 棵树, 小哀种了 c 棵树。老师准备帮助学生补种一些树,使得三人的植树数量相等。请问老师最少应该种多少树,才能使三人的种树数量保持一致?
输入格式
单独一行:三个自然数 a,b 与 c。
输出格式
单个自然数:表示需要补种的最少数量。
数据范围
0≤a≤1000;
0≤b≤1000;
0≤c≤1000。
样例数据
输入:
2 1 3
输出:
3
输入:
4 4 2
输出:
2

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
	int a,b,c,maxn=0;
	cin>>a>>b>>c;
	maxn=max(max(a,b),c);
	cout<<(maxn-a)+(maxn-b)+(maxn-c)<<endl;
    return 0;
}

T2 数球数
题目描述
体育馆里有三种球:足球,篮球和排球。已知:
足球和篮球共有 a 个;
篮球和排球共有 b 个;
排球和足球共有 c 个。
请问足球,篮球和排球分别各有几个?
输入格式
第一行:一个自然数 a,表示足球和篮球共有 a 个

<think>好的,我需要帮助用户获取关于第二届上海市青少年算法现场T4题目的解决方案。首先,用户提到了两个参考引用,分别是上海计算机学会12解题报告和上海市青少年算法20238题目。不过,用户的问题是关于第二届现场的T4题目,但提供的引用可能并不直接相关。 接下来,我需要检查用户提供的引用内容是否有帮助。引用[1]提到了辗转相除法求最大公约数的时间复杂度,这可能与某个T4题目相关,但不确定是否与用户询问的具体题目有关。引用[2]则是关于方格路径的动态规划问题,这可能属于另一类型的题目。因此,可能需要更具体的信息来确定T4题目的内容。 由于用户没有提供具体的题目描述,我需要考虑可能的解决方法。首先,建议用户提供题目的大致内容或关键条件,比如题目涉及的问题类型(如动态规划、图论、数学问题等)、输入输出样例或题目要求。如果用户无法提供更多细节,可以基于常见的竞题型给出一般性的解题策略,例如分析时间复杂度、使用递归或动态规划方法,或者应用特定的算法如Dijkstra、BFS等。 此外,考虑到上海市青少年算法题目通常涉及基础算法和数据结构,T4可能属于中等难度的问题。例如,可能的题目类型包括最短路径问题、贪心算法、深度优先搜索优化等。根据引用中提到的辗转相除法和方格路径问题,可以推测T4可能涉及数学建模或路径计数问题,需要进一步确认。 为了有效帮助用户,我应该建议他们提供更多题目细节,或者根据已有信息推测可能的解题方向。如果无法获取具体题目内容,可以给出一般性的解题步骤,如问题分析、选择合适的数据结构、设计算法、处理边界条件等,并结合类似题目的解决方案进行说明。</think>根据现有信息,关于第二届上海市青少年算法现场T4题目的具体内容尚未公开可查。不过结合上海市青少年算法的命题特点及已有参考资料,我为您整理以下通用解题思路和同类题型分析方法: --- ### **典型T4题型的解题框架** 1. **问题特征识别** - 常涉及动态规划(如网格路径计数)、数学建模(如公约数相关计算)或图论算法 - 数据规模通常在$10^3$量级,需注意时间复杂度的控制 2. **通用解题步骤** - **输入特征分析**:识别关键约束条件(如引用[2]中的墙障碍物限制) - **状态转移建模**:对于网格类问题常用$dp[i][j]$表示到达$(i,j)$的方案数 - **边界条件处理**:如初始位置方案数为1,障碍物位置方案数强制为0 3. **代码实现要点** ```python MOD = 10**9+7 n, m = map(int, input().split()) grid = [input().strip() for _ in range(n)] dp = [[0]*m for _ in range(n)] dp[0][0] = 1 if grid[0][0] == '.' else 0 for i in range(n): for j in range(m): if grid[i][j] == '#': continue if i > 0: dp[i][j] += dp[i-1][j] if j > 0: dp[i][j] += dp[i][j-1] dp[i][j] %= MOD print(dp[-1][-1]) ``` --- ### **同类题型拓展分析** 参考[^2]中网格路径题的解法: 1. **动态规划核心**:$$dp[i][j] = (dp[i-1][j] + dp[i][j-1}) \mod (10^9+7)$$ 2. **障碍物处理**:当遇到`#`时直接跳过状态转移 3. **空间优化技巧**:可使用滚动数降低空间复杂度 --- ### **获取指定题目详情的建议** 1. 联系上海市计算机学会竞部咨询历史题 2. 访问学会官网查看往届事公告 3. 关注官方发布的解题报告(如引用[1]的格式) ---
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