怀揣梦想，一颗执着于技术的心从未磨灭，内心住着一颗顽强的小强时刻提醒自己层层突破自我，同时也成就他人

Docker默认通过桥接模式连接到宿主机，如果桥接模式设置有问题，可能导致Docker内部网络不通，从而导致容器无法启动。：使用netstat命令查看主机端口使用情况，如果发现端口被占用，停止占用该端口的进程或更改YAPI容器的端口号。使用docker logs container_id命令查看容器的日志输出，可能包含有关容器无法启动的详细信息。Docker运行容器时会使用主机的端口，如果端口被其他进程占用，容器将无法启动。如果使用的Docker版本与YAPI容器所需的版本不兼容，可能导致容器无法启动。

关键价值：1.提高诊断精确性：大数据分析可以整合来自多个来源的匿名患者数据，结合先进的机器学习算法和医学数据库，从中发现疾病规律和模式，从而提供更准确的诊断结果。通过对大量病例数据的分析，大数据技术可以帮助医生在辅助诊断领域做出更精确的判断，提高诊断的精确性和效率。2.个性化治疗方案：基于患者的个体情况和病史，医生可以依据大数据分析的结果，为患者提供个性化的治疗方案。这种方案能够更准确地针对患者的生理特征、遗传因素、环境背景等信息，为患者提供更加精准和有效的治疗手段。3.预测疾病风险：大数据技术可以分

SQL层面缓存层面CPU层面操作系统层面

分表主要适用于数据量过大、数据冷热不均和数据逻辑清晰的场景；而分库则适用于业务独立、跨地域部署和避免单点故障的场景。

高并发、高性能和高可用性是分布式系统设计中需要权衡的三个维度。通过合理的架构设计和技术手段，这三者是可以兼顾的。高并发、高性能和高可用性是分布式系统设计中需要平衡的三个关键指标。虽然它们有一定的关联性，但追求这三者并不矛盾。高并发主要关注系统能够同时处理大量请求的能力。高性能则更多关注系统的响应速度和吞吐量。高可用性则关注系统的可靠性和稳定性。即使在高并发和高负载情况下，系统也能持续提供服务。所以高并发和高性能是可以通过架构优化和技术手段来实现的。- 使用私有网络专线连接，提高网络可靠性。

ZooKeeper支持在客户端上注册监听器，以便在目录节点发生变化时得到通知。这通常涉及到使用get命令并添加watch选项。ZooKeeper是一个分布式的协调服务，常用于分布式系统中进行数据的管理和协调。四字命令用于与ZooKeeper服务器交互，获取关于服务器状态的信息。例如，ruok命令用于检查服务器是否运行正常。一.chubby是什么？和ZooKeeper比你怎么看？三.ZooKeeper的典型应用场景有哪些？二.ZooKeeper常用的命令有哪些？

在选择ZooKeeper的Java客户端时，需要根据具体的项目需求、团队的技术栈以及对ZooKeeper的熟悉程度进行综合考虑。对于初学者来说，直接使用ZooKeeper的原生API可能会比较困难，而Curator和zkClient等封装过的客户端则提供了更友好的接口和更强大的功能，可以更快地上手和进行开发。但需要注意的是，这种方式仍然依赖于每次事件触发后的重新设置，而不是真正的永久监听。在添加新机器时，需要在新机器上安装ZooKeeper，并确保非集群相关的配置与之前的集群机器相一致。

这是因为ZooKeeper集群的机制是只要超过半数的节点正常，集群就能正常提供服务。例如，3个节点的集群可以挂掉一个节点，因为领导者可以获得2票，这大于所需的1.5票。但是，如果是2个节点的集群，就不能挂掉任何一个节点，因为领导者只能获得1票，这小于或等于所需的票数。因此，为了确保ZooKeeper集群的高可用性和容错性，最少需要3台机器来组成集群。ZooKeeper负载均衡和Nginx负载均衡虽然都是用于处理分布式系统中的负载均衡问题，但它们在实现原理、应用场景和功能特点上存在一些显著的差异。

一.ZooKeeper是如何保证事务的顺序一致性的？二.分布式集群中为什么会有Master？三.ZooKeeper节点宕机如何处理？

这些状态是ZooKeeper为了保证分布式系统的一致性和可靠性而设计的。当ZooKeeper集群中的服务器发生故障或需要调整时，这些状态之间的转换可以确保集群的稳定运行和数据的完整性。在ZooKeeper集群中，各个节点之间需要保持数据的一致性，以便客户端可以获取到准确和一致的数据。这些角色和组件共同协作，构成了ZooKeeper的分布式架构，为分布式系统中的协调和管理提供了强大的支持。ZooKeeper服务器在集群中扮演了多种角色，以确保分布式系统的协调和管理。三.说说ZooKeeper数据同步。

ZooKeeper中的ACL（Access Control List）权限控制机制是一种用于限制客户端对ZooKeeper服务器中节点的访问和操作的关键特性。ACL的主要目标是确保只有经过授权的客户端才能执行特定的操作，从而维护ZooKeeper集群的安全性和数据一致性。总之，ZooKeeper中的会话管理是一个复杂而关键的过程，它确保了客户端与服务器之间的连接有效性，并保证了数据的一致性和可靠性。它可以帮助他们更好地管理和控制不同应用在ZooKeeper中的行为，确保系统的稳定性和安全性。

在ZooKeeper中，客户端可以通过注册Watcher来实现对ZooKeeper节点变化的监听。在ZooKeeper中，客户端通过注册Watcher来监听ZooKeeper节点状态的变化。当这些变化发生时，ZooKeeper服务端会发送通知给客户端，客户端则会通过回调函数来处理这些通知。这就是ZooKeeper客户端回调Watcher的过程。ZooKeeper服务端处理Watcher的实现过程涉及多个关键步骤，这些步骤确保了当ZooKeeper节点状态发生变化时，能够通知相应的客户端。

具体来说，ZAB协议确保丢弃那些只在Leader上被提出而没有被提交的事务，并使用一个单一的主进程（Leader）来接收并处理客户端的事务请求（也就是写请求），然后将服务器数据的状态变更以事务proposal（事务提议）的形式广播到所有的副本（Follower）进程上去，从而保证一个全局的变更序列被顺序引用。总的来说，ZooKeeper的Watcher机制为客户端提供了一种高效且可靠的方式来监听和处理ZooKeeper节点状态的变化，从而实现了分布式系统中的数据一致性和协调功能。

更重要的是，ZooKeeper的文件系统不仅仅是一个静态的数据存储结构，它还具备了一系列分布式协调的特性。ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，它是Google的Chubby的一个开源实现，也是Hadoop和HBase等分布式系统的重要组件。最后，ZooKeeper的文件系统是以集群模式运行的，通过多个服务器之间的协作来提供高可用性和容错性。综上所述，ZooKeeper是一个功能强大的分布式应用程序协调服务，通过其独特的特性和机制，为分布式系统提供了高效、可靠和灵活的数据一致性和协调服务。

在核心组件和原理方面，Dubbo和Dubbox都包括Provider（服务提供方）、Consumer（服务消费方）、Registry（服务注册与发现的注册中心）、Monitor（监控中心）和Container（服务运行容器）等。在整个过程中，Dubbo会确保服务消费者不会请求到已经下线的服务提供者，并且处理中的请求能够处理完毕，不会被停机指令中断。Dubbo和Dubbox在核心功能和原理上是相似的，它们都是高性能的Java RPC框架，用于构建分布式应用程序。是的，Dubbo支持优雅停机。

Dubbo支持多种分布式事务模式，包括XA、TCC和SAGA等。其中，TCC模式是通过补偿机制实现分布式事务的，即每个业务操作都需要定义一个与之对应的补偿操作，当业务操作失败时，通过执行补偿操作来回滚之前的业务操作，以此保证数据的一致性。是的，Dubbo可以对结果进行缓存。Dubbo提供了结果缓存机制，用于加速热门数据的访问速度，并减少用户加缓存的工作量。这种缓存机制的目标是将服务请求的响应结果缓存起来，以减轻后续相同请求的服务调用压力。三.Dubbo可以对结果进行缓存吗？是的，Dubbo支持分布式事务。

例如，当远程调用失败时，可以配置mock值或抛出特定的异常，或者直接执行自定义的mock类。这样，当服务调用失败时，Dubbo会执行mock方法而不是继续远程调用，从而保障了部分功能的可用性。服务降级是Dubbo中的一种容错机制，旨在当远程服务调用失败或超时时，通过提供备用方案来保持部分功能的正常运行。在这些情况下，Dubbo会根据预设的容错策略进行服务降级，以保障业务的连续性。Dubbo默认提供了失败重试的机制，以减少因单个节点故障或网络波动导致的服务不可用问题。二.Dubbo服务降级，失败重试怎么做？

Dubbo协议基于Netty实现，提供了高性能的通信机制，适用于Java生态系统的服务调用，通常用于服务之间的RPC通信。其核心配置主要涉及服务提供者和消费者的定义、注册中心的配置、协议的配置、序列化方式的选择等。Dubbo在同一个服务多个注册的情况下，是可以直连某一个服务的。Dubbo提供了直连服务的机制，允许消费者直接连接到指定的服务提供者，而不需要经过注册中心的发现和路由过程。要实现直连服务，可以在消费者的配置中指定服务提供者的地址和端口，而不是通过注册中心来获取服务提供者的列表。

在Dubbo中，Zookeeper可以作为服务注册和发现的中心，具有工业强度较高和可用于生产环境的特点。Dubbo使用定时任务来检查服务提供者的状态，当发现服务提供者失效时，会将其从可用的服务列表中移除，从而实现失效踢出的效果。例如，Dubbo本身也提供了一个简单的注册中心实现，即Simple注册中心。另外，Redis也可以作为Dubbo的注册中心，但由于Redis的数据结构以及Dubbo在Redis上的实现较为简单，一般并不推荐使用Redis作为生产环境的注册中心。一.Dubbo一般使用什么注册中心？

Dubbo默认使用的通讯架构是基于Netty的。Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。Dubbo选择Netty作为其默认通讯架构，主要是因为它能够提供高效、稳定的网络通信能力，满足分布式系统中服务之间的远程调用需求。然而，Dubbo也支持异步调用。虽然Dubbo默认使用Netty，但开发者可以根据项目的实际需求，选择其他合适的通讯框架进行集成。通过以上分层设计，Dubbo实现了一个高效、稳定、可扩展的分布式服务框架，能够支持复杂的分布式应用场景。

11、Spring事务的传播机制是基于数据库连接做的，一个数据库连接一个事务，如果传播机制配置为需要新开一个事务，那么实际上就是先建立一个数据库的连接，在此新数据库连接上执行SQL。5、并且修改数据库连接的autocommit属性为false，禁止此连接的自动提交策略，这是实现Spring事务非常重要的一步。10、Spring事务的传播机制是Spring事务自己实现的，也是Spring事务中最复杂的。8、如果出现了异常，并且这个异常是需要回滚的就会回滚事务，否则仍然提交事务。Spring中事务实现步骤。

使用Spring+SpringMVC框架进行开发的时候，如果需要引入mybatis框架，那么需要在xml中定义需要的bean对象，这个对象很明显是很麻烦的，如果需要引入额外的其他组件，那么也需要进行复杂的配置，因此在SpringBoot中引入了starter。starter就是一个jar包，写一个@Configuration的配置类，将这些bean定义在其中，然后在starter包的META/Spring.factories中写入配置类，那么SpringBoot程序在启动的时候就会按照约定来加载该配置类。

4、Spring Clound Bus 接到消息并通知给其他连接到总线的客户端。3、server端接收到请求并发送给Spring Cloud Bus 总线。2、提交配置触发post请求给server端的bus/refresh接口。5、其他客户端接收到通知，请求Server端获取最新配置。1、配置中心Server端承担起配置刷新的职责。6、全部客户端均获取到最新的配置。

智能推荐系统架构图

人工智能与机器学习人工智能与机器学习谈谈人工智能人工智能），英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧。

网络地址转换端口转发Docker虚拟化容器技术。Docker基于镜像，可以秒级启动各种容器。每一种容器都是一个完整的运行环境，容器之间互相隔离。docker容器文件挂载与端口映射微服务注册中心、配置中心、网关API网关。

能够成功拥有锁，如果每次前一个释放锁的线程唤醒所有正在阻塞或等待的线 程，会引起不必要的上下文切换（从阻塞到就绪然后因为竞争锁失败又被阻。间） 时，才可以进入线程的准备就绪状态，准备就绪状态的所有线程，通过竞争，程同时去竞争一个变量的更新而降低的，那么如果把一个变量分解为多个变量，让。的效率往往没有非公平锁的效率高，在许多线程访问的情况下，公平锁表现出较低。读锁为一个可重入的共享锁，它能够被多个线程同时持有，在没有其他写线程访问。读写锁有一个特性就是锁降级，锁降级就意味着写锁是可以降级为读锁的。

掌握多线程的创建,掌握线程安全的处理,了解线程状态,掌握线程停止的两种方法,了解线程的原子性，可见性和有序性,理解内存可见性的原理掌握synchronized解决内存可见性

Eureka Server之间通过复制的方式完成数据的同步，Eureka还提供了客户端缓存机制，即使所有的Eureka Server都挂掉，客户端依然可以利用缓存中的信息消费其他服务的API。Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。但是如果在保护期间，实例出现问题，那么客户端很容易拿到实际已经不存在的服务实例，会出现调用失败。

CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台，为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

在分布式系统中，我们往往追求的是可用性，它的重要程序比一致性要高，那么如何实现高可用性呢？数据库事务的几个特性：原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID。分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免。

需要有一个统一的中心来调度、路由、管理所有的服务，基于这个中心构建的这个星型架构就是现在目前最主流的SOA分布式架构。但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。由于需要让订单的web应用可以调用用户的Service接口，那么必须在订单的工程中也要包含一份Service接口。缺点： 每个调用的模块要存储一份完整的被调用模块的位置和状态，一旦位置和状态发生变化，就要更新所有涉及的配置。每一个实现服务的消费端和提供端分离。

分布式事务问题使用延迟队列和轮询扫描技术方案解决，业务场景分析，技术方案实例，以及主要代码呈现

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