Elasticsearch技术问答系列-NO2

一.详细描述一下elasticsearch索引文档的过程

1. 创建索引：首先，需要在Elasticsearch中创建一个索引。索引是一个包含多个分片的逻辑组件，用于存储和索引文档。创建索引时需要指定索引的名称、分片和副本数量等参数。这些参数将决定索引的结构和性能。
2. 定义映射：对于每个索引，需要定义其映射（mapping）。映射定义了索引中字段的类型和属性，它告诉Elasticsearch如何解析和存储文档的内容。字段的类型（如字符串、整数、日期等）和属性（如是否分词、是否存储原始值等）都在这一步中确定。
3. 准备文档：将要索引的文档准备好，以JSON格式表示。文档是一个可被索引的基础信息单元，包含标题、内容、作者等字段。每个文档在Elasticsearch中都有一个唯一的ID，可以在索引之前为其分配一个自定义ID，也可以让Elasticsearch自动生成。
4. 索引文档：使用索引API将文档插入到指定的索引中。这个过程中，Elasticsearch会自动解析JSON格式的文档，并提取字段用于后续搜索。一旦文档被添加到索引，Elasticsearch将根据文档的主键为其分配分片和副本。
5. 分配分片：Elasticsearch将索引的数据分割成多个分片，以实现水平扩展和分布式存储。分片本身就是一个完整的搜索引擎，文档存储在分片中，而分片则会被分配到集群中的节点上。随着集群的扩大和缩小，Elasticsearch会自动地将分片在节点之间进行迁移，以保证集群能保持一种平衡状态。
6. 刷新与搜索：在文档被索引后，Elasticsearch会进行刷新操作，使得文档可以通过搜索操作进行访问。一旦刷新完成，用户就可以通过查询来检索这些文档了。

在整个索引过程中，Elasticsearch充分利用了其分布式架构和并行处理能力，以确保高效的索引和搜索性能。同时，通过优化索引结构、调整映射设置以及合理配置分片和副本数量，可以进一步提升Elasticsearch的性能和稳定性。

二.elasticsearch是如何实现master选举的？

1. 节点加入与通信：当节点加入Elasticsearch集群时，它们会互相通信并形成一个临时的选举状态。每个节点都有一个唯一的标识符（node id），用于在选举过程中进行识别和区分。
2. 选举算法：集群中的节点会通过一种选举算法来确定主节点。这个算法会考虑多种因素，如节点的健康状况、存储的数据量、负载情况等，以确保选出的主节点能够稳定、高效地运行。
3. 心跳检测：为了确保集群中节点的健康状态，每个节点都会定期向集群发送心跳信号。如果某个节点在一段时间内没有发送心跳信号，那么它就会被认为已经死亡或失效，此时集群会触发新的选举过程。
4. 候选者列表：当有节点想要成为主节点时，它会将自己添加到候选者列表中。候选者列表中的节点数量可以根据集群的配置进行调整。
5. 投票过程：成为候选者后，节点会向集群中的其他所有节点发送投票请求。每个节点在收到请求后，会根据一定的规则（如节点的健康状况、负载等）来决定是否投票给这个候选者。
6. 选举结果：如果某个候选者得到了超过半数的投票，那么它就会成为新的主节点。这是为了确保在分布式系统中，选举结果具有足够的代表性和稳定性。如果两个或更多的候选者得到了相同的票数，那么集群可能会再次进行选举，直到选出一个明确的主节点。

三.详细描述一下elasticsearch搜索的过程？

1. 接收搜索请求：用户通过Elasticsearch提供的API或查询界面发起搜索请求。搜索请求中包含了用户输入的查询语句、过滤条件、排序规则等信息。
2. 查询解析：Elasticsearch接收到搜索请求后，首先进行查询解析。这一步将用户输入的查询语句转换为Elasticsearch内部能够理解的数据结构。解析过程中，会对查询语句进行分词、词性分析等操作，以提取出关键的搜索词项。
3. 构建倒排索引：Elasticsearch使用倒排索引来存储文档和词汇之间的关系。在搜索过程中，Elasticsearch会根据解析后的查询词项，在倒排索引中查找包含这些词项的文档。倒排索引的构建是一个持续的过程，随着新文档的加入和旧文档的更新，索引会不断得到优化和更新。
4. 执行搜索：根据构建的倒排索引，Elasticsearch开始执行搜索操作。它会扫描索引中的词汇，找到与查询词项匹配的文档。同时，Elasticsearch还会根据过滤条件和排序规则对搜索结果进行进一步的筛选和排序。
5. 评分与排序：在找到匹配的文档后，Elasticsearch会根据一定的评分算法对文档进行评分。评分算法考虑了文档与查询词项的匹配程度、文档的重要性等因素。根据评分结果，Elasticsearch对文档进行排序，确保最相关的文档排在前面。
6. 返回结果：最后，Elasticsearch将搜索结果的元数据（如文档ID、标题、摘要等）返回给用户。用户可以根据需要对结果进行进一步的查看、筛选或操作。