【复杂网络建模】——基于微博数据的影响力最大化算法(PageRank)

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目录

一、常见的影响力最大化算法

二、数据收集

三、构建微博网络图

四、进行PageRank计算

五、分析PageRank结果

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在复杂网络中，影响力最大化算法是用于确定在给定的网络中，选择哪些节点作为种子节点，以最大化某种影响力传播模型下的总影响力的方法。影响力最大化算法在社交网络分析、病毒传播模型、推荐系统等领域中具有广泛的应用。