1.Two Sum [Leet Code]

本文介绍了LeetCode上的经典题目TwoSum的两种解决方案:暴力搜索和哈希表法。通过这两种方法,文章详细阐述了解决该问题的具体思路及实现代码。

决定开始刷LeetCode了,记录一下自己对每道题的理解。

Two Sum是第一题,是求一个数组中的哪两个数字加起来等于target。

1.暴力搜索。对数组中的每个元素遍历,搜索其后的元素有没有等于target-nums[i]的。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> answer;
        for (int i=0;i<nums.size();i++){
            int ansj=target-nums[i];
            for (int j=i+1;j<nums.size();j++){
                if (nums[j]==ansj){
                    answer.push_back(i);
                    answer.push_back(j);
                    break;
                }   
            }
        }
        return answer;
    }
};

2.运用哈希表。对数组中的每个元素进行遍历,将每个元素的值和编号插入哈希表,然后再遍历数组一遍,查找target-nums[i]的key是否存在,存在就记录结果,break。下面代码做了一点改进,只循环一次。在第一遍遍历数组的时候,先查找target-nums[i]的key是否存在,存在就记录结果,break;不存在就将当前元素的值和编号插入哈希表。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> m= new HashMap<Integer,Integer>();
        int[] answer=new int[2];
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if (m.containsKey(target-nums[i])){
                answer[1]=i;
                answer[0]=m.get(target-nums[i]);
                break;
            }
            m.put(nums[i],i);
        }
        return answer;
    }
}

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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