17 Redis缓存更新策略（缓存和数据库更新选择）

已于 2022-03-29 09:22:28 修改
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分类专栏： redis6 文章标签： redis 缓存 nosql
于 2022-03-28 22:25:22 首次发布
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本文探讨了四种不同的缓存与数据库同步更新策略及其潜在问题：先更新数据库再更新缓存、先删除缓存再更新数据库、先更新数据库再删除缓存、先更新缓存再更新数据库。针对每种策略，分析了其可能导致的数据不一致性和解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 先更新数据库，在更新缓存

  • 会有异常
  • 更新完Mysql,发生异常，redis还没有更新，导致redis的是旧数据，下次读取缓存读的是脏数据

2.先删除缓存，在更新数据库

1.在这里插入图片描述

  1. 缓存已经删了，mysql还在更新中。。。
  2. 由于Mysql还在更新中，会读取到Mysql的旧值，回写到redis
  3. 低并发：写入旧值 高并发：缓存击穿
解决方案

延迟双删策略
在这里插入图片描述
带来的问题

  1. 删除要多久
    在这里插入图片描述

  2. mysql主从架构会怎么样
    在这里插入图片描述

  3. 这种同步淘汰策略，吞吐量降低怎么办
    在这里插入图片描述

3.先更新数据库，在删除缓存

在这里插入图片描述
可能读到数据库旧值

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.先更新缓存，在更新数据库

不行

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

深入学习 Redis - 如何使用 Redis 作缓存？缓存更新策略？使用需要注意哪些问题（工作/重点）
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09-19 5343
缓存可以理解为，将常用的数据从放到一个访问速度更快的的地方，方便更快的随时读取. 也就是说，速度快的设备，可以作为速度慢的设备的缓存，加快读取速度。
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Redis常见的缓存更新策略有三种，分别是Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)、Read/Write Through Pattern(读写穿透模式)以及Write Behind Pattern (异步缓存写入模式)三种。三种模式各有优劣，不存在最佳模式，根据具体的业务场景选择适合自己的缓存读写模式即可。以下将分别介绍三种模式。
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1.更新缓存的三种模式 引入缓存势必会导致数据的一致性问题（因为分别存放到缓存以及DB），那么在数据更新时，缓存和DB都得更新，并且更新时序的不同会导致不同的结果。关于数据更新目前业界已经沉淀了Cache Aside Pattern，Read/Write through，Write Behind Caching等三种方式。 Cache Aside ：同时更新缓存和数据库； Read/Write Through：先更新缓存，缓存负责同步更新数据库； ...
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58一面：Redis数据更新，是先更新数据库还是先更新缓存？
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04-14 1515
我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。面试题多多少少对于你接下来所要做的事肯定有点帮助，但我更希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！
Redis缓存更新和同步策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
qq_62767608的博客
12-04 3429
方法来表示获取锁，该方法含义是 redis 中如果没有这个key，则插入成功，返回1，在 stringRedisTemplate 中返回true， 如果有这个key则插入失败，则返回0，在stringRedisTemplate返回false，我们可以通过true，或者是false，来表示是否有线程成功插入key，成功插入的key的线程我们认为他就是获得到锁的线程。当代计算机最大的问题是 cpu性能提升了，但内存读写速度没有跟上，所以为了适应当下的情况，增加了cpu的L1，L2，L3级的缓存。
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2216
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩
12-14
在IT行业中，Redis作为一种高...以上是针对Redis缓存系统中可能出现的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题的解决方案。在设计缓存系统时，应当充分考虑这些潜在风险，采取适当的预防措施，以确保系统的稳定性和高可用性。
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保证 Redis 缓存与数据库之间的一致性是一个综合性问题，涵盖了缓存更新策略、缓存失效策略、一致性保障机制等多个方面。常见的策略包括写时更新、懒加载、异步更新、缓存主动失效等，而高并发场景下的分布式锁、事件驱动机制等也能有效保证一致性。最终，一致性保障需要根据业务场景的具体要求，做出合理的设计选择。缓存一致性问题不仅仅是技术层面的问题，还需要从系统架构、业务需求等方面综合考虑。
redis 缓存数据库
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08-24 854
什么是redis？Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
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Redis缓存更新策略、如何保证数据库与缓存的一致性问题
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在MainActivity public class MainActivity extends BaseActivity implements DrawerLayout.DrawerListener, RadioGroup.OnCheckedChangeListener { private DrawerLayout dl; private RadioGroup rg; p...
redis的缓存更新策略
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08-05 1093
超时剔除（TTL，Time To Live）：在向Redis存储数据时，可以为每个键设置一个过期时间。内存淘汰（Eviction）策略：Redis在内存不足时，会根据预设的策略选择一些键进行淘汰，释放内存空间。主动更新：当你在操作数据库时，同时对Redis进行操作，以保持数据的一致性。一定要先操作数据库，再删除缓存，如果先删除缓存，再操作数据库在多线程的情况下，会导致缓存拿到数据库旧的数据。更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多（不建议采用）删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存。
Redis缓存的更新策略
个人笔记git：https://gitee.com/tlangp/note.git
07-10 324
redis缓存是当我们有大量查询或查询较慢时，先查询缓存以减轻对数据库操作的压力。那数据库变更后，怎么能保证缓存里的数据和数据库的数据保持一致，。通常由两种方式内存淘汰：redis自动进行，当redis内存达到咱们设定的max-memery的时候会自动触发淘汰机制，淘汰调一些不重要的数据。超时剔除：给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。主动更新：编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。如果对数据库的写操作比较频繁，那最好使用。
Redis缓存数据操作完全指南：从存储策略到实时更新实战
专注于与编程相关的知识内容分享
08-01 495
需要注意的是，Redis是一个键值对存储系统，不支持直接更新数据结构的某个部分。在Redis中，可以使用以下几种方法来保存和更新数据。更新值：更新Redis中的数据可以使用SET命令来重新设置一个键的值。设置键值对：使用SET命令可以将一个键值对保存到Redis中。设置过期时间：可以使用EXPIRE命令来为一个键设置过期时间。获取值：使用GET命令可以从Redis中获取一个键的值。删除键：使用DEL命令可以从Redis中删除一个键。可以删除一个键及其对应的值。可以获取键对应的值。可以更新键对应的值。
Redis缓存更新策略
Hsssc的博客
10-30 474
一、Cache Aside Pattern 这是最常用最常用的pattern了。其具体逻辑如下： （推荐学习：Redis视频教程） 失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 注意，我们的更新是先更新数据库，成功后，让缓存失效。那么，这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢？我们可以脑补一下。 一个是查询操作，一个是更新操作的并发，首先，没有了删除cache
Redis学习篇3：缓存更新策略与数据更新、淘汰策略
jialuosi的博客
05-29 2093
文章简述了缓存更新策略与数据更新、淘汰策略
Redis缓存策略详解：本地缓存与远程缓存的对比
Redis缓存通常用于解决数据库访问延迟和减少数据库负载的问题。当应用程序需要存储临时数据时，如会话信息、热点数据（经常被查询的数据）和计数器等，使用Redis缓存可以大大提高性能。由于Redis可以保存在内存中，...
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