MacBook Air M2系统安装pyCharm

本文档提供了PyCharm的下载地址及详细安装步骤,包括选择Developer Tools中的PyCharm,下载社区版,双击安装并进行傻瓜式安装流程。测试安装成功后,PyCharm将作为免费的开发工具供日常使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、下载地址

http://www.jetbrains.com

二、安装配置

1、选择 Developer Tools->PyCharm
在这里插入图片描述
2、点击下载按钮
在这里插入图片描述
3、选择社区版本下载,社区版本免费,一般满足我们日常使用的。

在这里插入图片描述
4、下载好双击图标打开
在这里插入图片描述
5、傻瓜式安装。
6、测试是否正常
在这里插入图片描述

### 在 Mac M2 芯片上配置 Python 开发环境 #### 1. 确认 macOS 版本与内置 Python 支持 新款 MacBook Air 或 Pro 使用 M2 芯片,默认情况下不再预装 Python。自 macOS 12.3 及更高版本起,苹果移除了系统级的默认 Python 安装[^2]。因此,在开始之前需确认操作系统版本以及是否存在任何遗留的 Python 安装。 可以通过终端运行以下命令来验证: ```bash sw_vers ``` 如果未检测到 Python,则需要手动安装适合开发需求的 Python 版本。 --- #### 2. 下载并安装最新版 Python 推荐从官方渠道获取最新的稳定版本 Python。访问 [Python官网](https://www.python.org/) 并下载适用于 macOS 的安装程序。完成安装后,可通过以下方式验证: ```bash python3 --version ``` 此操作应返回已安装Python 版本号。注意,`python` 命令可能指向旧版本或不存在,而 `python3` 则明确指定新版本。 --- #### 3. 配置虚拟环境管理工具 (venv) 为了实现项目间的依赖隔离,强烈建议使用 Python 自带的 `venv` 模块创建独立的虚拟环境。以下是具体步骤: 1. 创建一个新的虚拟环境文件夹: ```bash python3 -m venv myenv ``` 2. 激活该虚拟环境: ```bash source myenv/bin/activate ``` 激活成功后,终端提示符前会出现 `(myenv)` 字样,表示当前处于特定环境中。 3. 卸载或退出虚拟环境时可执行以下命令: ```bash deactivate ``` 这种方式能够有效避免不同项目的库冲突问题[^1]。 --- #### 4. 安装 Anaconda(可选) 对于数据科学领域开发者而言,Anaconda 是一种更全面的选择。它不仅提供了一个完整的 Python 发行版,还集成了 Jupyter Notebook 和 Conda 包管理系统。按照以下流程操作即可快速部署: 1. 访问 [Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution),选择对应平台的安装包; 2. 启动图形化界面引导完成设置过程; 3. 设置完成后切换至 Anaconda 提供的解释器路径作为默认选项[^3]。 例如,在 PyCharm 中调整 Interpreter 至新建好的 Conda Environment 文件夹位置。 --- #### 5. 测试 Pip 工具及其可用性 Pip 是用于安装第三方模块的核心工具之一。为确保其正常工作,可以尝试打印 pip 的实际存储地址以验证安装状态: ```python import os from distutils.sysconfig import get_python_lib pip_path = os.path.join(get_python_lib(), 'pip') print(f"Pip is located at: {pip_path}") ``` 上述脚本将显示 pip 所属的具体目录结构[^4]。若有异常情况发生,比如找不到相关组件,则重新初始化或者更新现有资源可能是必要的解决方案。 --- #### 6. 推荐 IDE 与插件优化体验 最后一步涉及选取合适的集成开发环境(IDE)进一步提升效率。Visual Studio Code(VSCode), PyCharm Community Edition, Sublime Text 等均表现优异。特别强调的是 VSCode 插入 Pylance LSP 后语法高亮效果显著增强,并且支持实时错误反馈机制。 ---
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