【OS安装与使用】part4-ubuntu22.04安装anaconda


一、待解决问题

1.1 问题描述

为了运行MARL算法,安装python管理环境:anaconda。

1.2 解决方法

🔓🔓🔓 前提 🔓🔓🔓

操作系统:ubuntu 22.04 LTS
显卡型号:Geforce RTX 4060 Mobile
显卡驱动:nvidia-550.120
CUDA版本:CUDA 12.4

(1)官网下载Anaconda。
(2)安装Anaconda。

二、方法详述

2.1 必要说明

暂无

2.2 应用步骤

2.2.1 官网下载Anaconda

(1)确认自己的系统型号与硬件架构
lsb_release -a
uname -rp
(2)官网下载对应版本

下载链接:https://www.anaconda.com/download/success
在这里插入图片描述anaconda会自动检测你的系统和硬件架构,检查一遍是否正确。

2.2.2 安装Anaconda

(1)基于shell脚本文件安装
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

自动创建安装目录。
中间有一段提示,“每次启动终端,是否自动激活conda环境?默认环境通常是base,可以通过命令设置为 false。”记录一下,输入 “yes”。

Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?
This will activate conda on startup and change the command prompt when activated.
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
   run the following command when conda is activated:

conda config --set auto_activate_base false

You can undo this by running `conda init --reverse $SHELL`? [yes|no]

安装完成后,提示重启shell,才能使用conda命令。

For changes to take effect, close and re-open your current shell.
(2)检验anaconda安装是否成功

重启一个shell,并输入:

conda list

在这里插入图片描述shell之前出现 “base” 表示当前anaconda默认环境已激活。
并且出现许多预安装的依赖包,表示anaconda已经安装完成。

最后将anaconda写入环境变量当中

#set Anaconda3 environment
export PATH=“/home/lx/anaconda3/bin:$PATH”

sudo gedit ~/.bashrc

将上述代码复制到文件的最后一行,点击“保存”
在这里插入图片描述
应用环境变量

source ~/.bashrc

💐💐💐 完结撒花 💐💐💐

三、疑问

(1)conda的常用命令有哪些?

参考链接:conda常用命令

四、总结

  • 暂无。
### Ubuntu 22.04安装 Anaconda 的教程 #### 下载 Anaconda 安装包 为了在 Ubuntu 22.04安装 Anaconda,首先需要下载适合 Linux 系统的 Anaconda 安装脚本。可以使用 `wget` 命令来获取最新版本的 Anaconda 安装文件: ```bash wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 此命令会从清华大学开源软件镜像站下载指定版本的 Anaconda 安装程序[^2]。 #### 执行安装过程 下载完成后,在保存有该 shell 脚本的目录打开一个新的终端窗口并执行如下指令启动安装向导: ```bash bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 这一步骤将会引导用户完成整个安装流程,期间可能需要确认许可协议以及选择安装路径等内容[^3]。 #### 初始化设置验证安装 按照提示操作直至结束之后,建议重启一次终端以使更改生效。可以通过运行 Python 解释器测试是否成功加载了新安装Anaconda 版本: ```python python --version ``` 如果显示的是类似 "Python 3.x.x :: Anaconda, Inc." 这样的信息,则说明已经正确设置了环境变量并且能够正常使用 Anaconda 中自带的 Python 解释器[^1]。 #### 创建虚拟环境 (可选) 对于希望隔离不同项目依赖关系的情况来说,创建独立于全局系统的虚拟工作区是非常有用的实践方法之一。利用 conda 工具可以轻松实现这一点: ```bash conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 这里展示了如何建立名为 `myenv` 并基于特定 Python 版本的新环境,并激活它以便后续开发活动都在这个受控范围内展开[^4]。
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