Error:Execution failed for task ':app:packageDebug'. > Duplicate files copied in APK META-INF/LICENS

最新推荐文章于 2024-05-13 11:20:48 发布
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#app #apk #error #apppackageDebug #META-INFLICENSE

本文介绍了一个在Android项目中集成环信后，再次集成友盟分享时遇到的类冲突问题。通过在build.gradle文件中添加特定代码，成功解决了由老旧库文件导致的问题。
Error:Execution failed for task ':app:packageDebug'.
> Duplicate files copied in APK META-INF/LICENSE
File 1: D:\CloudOffice\05.Coding\01.Code\Android\CloudOffice\app\libs\commons-lang-2.4.jar

File 2: D:\CloudOffice\05.Coding\01.Code\Android\CloudOffice\app\libs\httpmime-4.1.3.jar


笔者最近做项目 在 集成 环信之后，再集成 友盟分享  时遇到这个问题。

在网上查找各位前辈的解决方法之后终于解决这个头大的问题。

发生类似这样的问题  是因为这些包太旧了  

所以就需要在Android studio 里面新增一些代码  来兼容这些老版本


点击当前项目的build.gradle，将下面代码添加到下图红框的位置，问题就解决了！

    packagingOptions {
        exclude 'META-INF/DEPENDENCIES.txt'
        exclude 'META-INF/LICENSE.txt'
        exclude 'META-INF/NOTICE.txt'
        exclude 'META-INF/NOTICE'
        exclude 'META-INF/LICENSE'
        exclude 'META-INF/DEPENDENCIES'
        exclude 'META-INF/notice.txt'
        exclude 'META-INF/license.txt'
        exclude 'META-INF/dependencies.txt'
        exclude 'META-INF/LGPL2.1'
    }



Android开发:引入重复包报错Error:Execution failed for task ':app:transformDexArchiveWithExternalLibsDe...’解决方法
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Execution failed for task ‘:app:checkDebugAarMetadata‘. ＞ Could not resolve all files for configurat
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Execution failed for task ‘:app:packageDebug‘.＞ A failure occurred while executing com.android.buil
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05-13 2876
在Android Studio中，尝试执行“Clean Project”和“Rebuild Project”操作。这可以通过点击“Build”菜单然后选择相应的选项来完成。确保你使用的Android Studio是最新版本，因为旧版本可能会与KeyStore文件不兼容。文件（确保你已经备份了它），然后尝试重新编译你的应用。这个文件通常是自动生成的，并且位于用户主目录下的。文件已经损坏或不是有效的KeyStore格式。文件，确保没有配置错误导致签名过程失败。在尝试修复之前，最好先备份原始的。
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11-09 1682
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解决：org.gradle.api.tasks.TaskExecutionException: Execution failed for task ':app:packageDebug'.
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Error:Execution failed for task ':app:packageDebug'...
UFO00001的博客
03-09 1210
在集成极光推送后测试时出现这个问题。 初步原因  可能是因为一些包太旧了 解决办法  需要在Android studio 里面新增一些代码兼容老的版本 在build.gradle中的 android{ ... } 中 添加： packagingOptions { exclude 'META-INF/DEPENDENCIES.txt' exclude 'META-INF/
快速解决Error:Execution failed for task ':app:transformClassesAndResourcesWithProguardForRelease'. >
Welcome
08-30 3503
Error:Execution failed for task ':app:transformClassesAndResourcesWithProguardForRelease'. > 开发中遇到的问题 点击run运行没有问题，但是打包出现这个问题，别着急，那很快就可以解决了 如果你也遇到了相同的问题,有望在1分钟之内找到问题所在,往下读吧 如图: build error ...
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Android Studio集成友盟分享运行时报Error:Execution failed for task ':app:packageDebug'.
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Android Studio集成友盟分享运行时报Error:Execution failed for task ':app:packageDebug'. 先删除 原有的android v4包  添加依赖自己最新的v4包。 再参考解决方法： http://blog.csdn.net/lxk_1993/article/details/50349528 Demo项目参考 htt
使用方案1后再次build仍然失败出现下述问题：> Task :app:preBuild UP-TO-DATE > Task :app:preDebugBuild UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugNativeDebugMetadata NO-SOURCE > Task :app:mergeDebugMlModels > Task :app:generateDebugMlModelClass > Task :app:javaPreCompileDebug Download https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/com/google/android/material/material/1.10.0/material-1.10.0.module, took 130 ms Download https://mirrors.cloud.tencent.com/nexus/repository/maven-public/androidx/activity/activity/1.8.0/activity-1.8.0.module, took 296 ms > Task :app:checkDebugAarMetadata FAILED > Task :app:processDebugNavigationResources FAILED > Task :app:generateDebugResValues > Task :app:mapDebugSourceSetPaths FAILED > Task :app:generateDebugResources > Task :app:mergeDebugResources FAILED > Task :app:packageDebugResources > Task :app:createDebugCompatibleScreenManifests > Task :app:extractDeepLinksDebug > Task :app:processDebugMainManifest FAILED > Task :app:mergeDebugShaders > Task :app:compileDebugShaders NO-SOURCE > Task :app:generateDebugAssets UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugAssets FAILED > Task :app:processDebugJavaRes NO-SOURCE > Task :app:mergeDebugJavaResource FAILED > Task :app:checkDebugDuplicateClasses FAILED > Task :app:desugarDebugFileDependencies FAILED > Task :app:mergeDebugJniLibFolders > Task :app:mergeDebugNativeLibs FAILED > Task :app:validateSigningDebug > Task :app:writeDebugAppMetadata > Task :app:writeDebugSigningConfigVersions FAILURE: Build completed with 10 failures. 1: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:checkDebugAarMetadata'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 2: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:processDebugNavigationResources'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 3: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:mapDebugSourceSetPaths'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 4: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:mergeDebugResources'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 5: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:processDebugMainManifest'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 6: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:mergeDebugAssets'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 7: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:mergeDebugJavaResource'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 8: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:checkDebugDuplicateClasses'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 9: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:desugarDebugFileDependencies'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. ============================================================================== 10: Task failed with an exception. ----------- * What went wrong: Execution failed for task ':app:mergeDebugNativeLibs'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. Required by: project :app * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org.
最新发布
10-24
<think>我们注意到错误信息中反复出现：Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. 这表明依赖 `tensorflow-lite-metadata` 没有被正确解析。在之前的方案中，我们修改了 `libs.versions.toml` 文件，为 `tensorflow-lite-metadata` 添加了版本号，但可能由于仓库配置问题，该依赖仍然无法下载。 检查之前的步骤： 1. 在 `libs.versions.toml` 中，我们为 `tensorflow-lite-metadata` 添加了版本号，并引用了 `tensorflowLite` 的版本（即2.17.0）。 2. 在依赖声明中，我们使用了 `implementation(libs.tensorflow.lite.metadata)`。 但是，从错误日志看，Gradle在尝试下载依赖时，并没有带上版本号（`org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:` 后面没有版本号），这说明版本号可能未被正确传递。 可能的原因： - `libs.versions.toml` 中 `tensorflow-lite-metadata` 的版本引用错误。 - 仓库配置中没有包含该依赖的仓库。 解决方案： 步骤一：确认 `libs.versions.toml` 配置 确保 `tensorflow-lite-metadata` 的版本引用正确，并且版本号存在。根据之前提供的修改： ```toml [libraries] tensorflow-lite-metadata = { group = "org.tensorflow", name = "tensorflow-lite-metadata", version.ref = "tensorflowLite" # 确保tensorflowLite版本是2.17.0 } ``` 同时，检查 `[versions]` 部分： ```toml [versions] tensorflowLite = "2.17.0" ``` 步骤二：检查仓库配置 在 `settings.gradle.kts` 中，我们配置了华为云镜像，并且包含了 `org.tensorflow` 的组。但是，请注意 `tensorflow-lite-metadata` 可能位于不同的仓库。 实际上，TensorFlow Lite 的官方仓库是 Maven Central 和 Google Maven。华为云镜像可能没有同步该依赖（尤其是较新的版本）。 我们可以尝试在浏览器中访问： ``` https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/org/tensorflow/tensorflow-lite-metadata/2.17.0/ ``` 如果该URL返回404，则说明华为云镜像没有这个版本或这个库。 步骤三：添加其他国内镜像源 尝试添加腾讯云镜像源（之前已经添加）或者阿里云镜像源，确保它们包含 `org.tensorflow` 组。 步骤四：如果国内镜像都没有，考虑使用代理或CDN 如果确实国内镜像没有，我们可以尝试使用 jsDelivr CDN 来下载，或者使用其他替代镜像。 步骤五：显式指定 `tensorflow-lite-metadata` 版本 在 `build.gradle.kts` 中，我们可以暂时硬编码这个依赖的版本来确保版本号被正确应用： ```kotlin dependencies { // ... 其他依赖 implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:2.17.0") } ``` 步骤六：清理构建 执行 `./gradlew clean build --refresh-dependencies` 如果问题仍然存在，我们可以尝试在 `settings.gradle.kts` 中添加 Maven Central 的镜像（阿里云代理）： ```kotlin maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/central") content { includeGroup("org.tensorflow") } } ``` 具体修改后的 `settings.gradle.kts` 示例： ```kotlin dependencyResolutionManagement { repositoriesMode.set(RepositoriesMode.PREFER_SETTINGS) repositories { maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/public") } maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/google") } maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/central") } // 新增 maven { url = uri("https://mirrors.cloud.tencent.com/nexus/repository/maven-public/") } maven { url = uri("https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/") content { includeGroupByRegex("org\\.tensorflow.*") includeGroupByRegex("com\\.google.*") } } // 如果上述镜像都没有，可以尝试直接使用Maven Central（但可能慢） // mavenCentral() } } ``` 步骤七：如果以上都不行，考虑使用代理 在 `gradle.properties` 中设置代理（如果有的话）。 最终建议： 由于错误明确指向 `tensorflow-lite-metadata` 找不到，我们首先检查该依赖在镜像中的存在性，然后调整仓库顺序，确保包含该依赖的仓库被优先访问。 注意：阿里云镜像的central仓库（https://maven.aliyun.com/repository/central）通常包含Maven Central的内容，而TensorFlow的库在Maven Central上有发布。 让我们检查 Maven Central 上是否存在该依赖： ``` https://repo1.maven.org/maven2/org/tensorflow/tensorflow-lite-metadata/2.17.0/ ``` 如果存在，那么阿里云的central镜像应该也有。 因此，我们在仓库配置中添加阿里云的central镜像，并确保其顺序靠前。 修改后的仓库列表（按顺序尝试）： 1. 阿里云google仓库（主要针对Google的库） 2. 阿里云public仓库（包含很多公共库） 3. 阿里云central仓库（Maven Central镜像） 4. 腾讯云 5. 华为云 这样配置后，重新构建。 如果仍然失败，请运行 `./gradlew build --info` 查看依赖解析的详细信息，特别是查找 `tensorflow-lite-metadata` 的下载URL。 另外，注意在之前的依赖中，我们可能同时用版本目录和硬编码声明了同一个依赖，请确保没有重复声明且版本一致。 根据问题，我们之前已经统一使用版本目录，所以请检查是否在依赖中还有硬编码的 `tensorflow-lite-metadata` 而没有带版本号？在错误日志中，Gradle提示找不到的依赖是 `org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:`（没有版本号），这通常是因为依赖声明中没有指定版本号。所以请确认在 `libs.versions.toml` 中配置的 `tensorflow-lite-metadata` 的版本是否正确传递。 在 `build.gradle.kts` 中，使用 `implementation(libs.tensorflow.lite.metadata)` 应该会传递版本号。如果版本号没有传递，可能是版本目录配置问题。 另一种可能是：在 `libs.versions.toml` 中，我们定义了一个库别名 `tensorflow-lite-metadata`，但是在依赖中可能错误地使用了另一个别名（比如之前的别名没有版本号）。请检查别名是否一致。 在之前的 `libs.versions.toml` 中，我们定义了： ```toml [libraries] # ... tensorflow-lite-metadata = { group = "org.tensorflow", name = "tensorflow-lite-metadata", version.ref = "tensorflowLite" } ``` 在依赖中，我们使用 `libs.tensorflow.lite.metadata`（注意：别名在版本目录中会被转换成驼峰命名，所以 `tensorflow-lite-metadata` 在代码中应该是 `libs.tensorflow.lite.metadata`）。 如果问题依旧，我们可以尝试临时在依赖中硬编码版本： ```kotlin implementation(libs.tensorflow.lite.metadata.get().toString()) // 这可能会打印出依赖的字符串，但这不是正确用法，仅用于测试版本号是否正确 // 或者直接硬编码 implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:2.17.0") ``` 综上所述，我们优先尝试调整仓库配置，确保阿里云的central镜像被加入，并重新构建。 如果调整仓库后问题仍然存在，请检查版本目录中 `tensorflow-lite-metadata` 的版本号是否被正确解析。 </think>### 解决 TensorFlow Lite Metadata 依赖解析失败问题 从错误日志看，核心问题是： ```plaintext > Could not find org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:. ``` #### 根本原因分析 1. **版本号缺失**：`tensorflow-lite-metadata` 依赖未指定版本号 2. **仓库覆盖不全**：华为云镜像可能缺失 TensorFlow Metadata 包 3. **依赖声明冲突**：版本目录(libs)与硬编码依赖混合使用导致解析混乱 #### 完整修复方案 ##### 第一步：统一依赖声明（修复版本号缺失） 在 `app/build.gradle.kts` 中**修正依赖声明**： ```kotlin dependencies { // ... 其他依赖保持不变 ... // 统一使用版本目录声明，确保所有TensorFlow依赖版本一致 implementation(libs.tensorflow.lite) implementation(libs.tensorflow.lite.support) implementation(libs.tensorflow.lite.metadata) // 添加版本号 // 删除以下冲突声明 // implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite:2.17.0") // implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite-support:2.17.0") } ``` ##### 第二步：修复 libs.versions.toml 配置 ```toml [versions] # 确保所有TensorFlow组件版本一致 tensorflowLite = "2.17.0" tensorflowLiteSupport = "2.17.0" # 原为0.5.0 [libraries] # 修正metadata库声明（添加version.ref） tensorflow-lite-metadata = { group = "org.tensorflow", name = "tensorflow-lite-metadata", version.ref = "tensorflowLite" # 关键修复 } # 确保support库使用统一版本 tensorflow-lite-support = { group = "org.tensorflow", name = "tensorflow-lite-support", version.ref = "tensorflowLiteSupport" } ``` ##### 第三步：增强仓库配置（覆盖所有TensorFlow组件） ```kotlin // settings.gradle.kts dependencyResolutionManagement { repositoriesMode.set(RepositoriesMode.PREFER_SETTINGS) repositories { // 阿里云镜像 (优先) maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/public") } maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/google") } // 腾讯镜像 (TensorFlow备用) maven { url = uri("https://mirrors.cloud.tencent.com/nexus/repository/maven-public/") content { includeGroup("org.tensorflow") } } // 华为云镜像 (Android支持库) maven { url = uri("https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/") content { includeGroupByRegex("com\\.android.*") includeGroupByRegex("androidx\\..*") } } // 添加JitPack作为备用 maven { url = uri("https://jitpack.io") } } } ``` ##### 第四步：清理并强制刷新依赖 ```bash # 终端执行 ./gradlew clean --refresh-dependencies ./gradlew build --info # 查看详细解析日志 ``` ##### 第五步：验证依赖解析 在 `build.gradle` 中添加诊断任务： ```kotlin tasks.register("checkDeps") { doLast { configurations.getByName("debugRuntimeClasspath").resolvedConfiguration .firstLevelModuleDependencies.forEach { dep -> println("✅ ${dep.moduleGroup}:${dep.moduleName}:${dep.moduleVersion}") } } } // 运行: ./gradlew checkDeps ``` #### 备选方案：手动指定metadata版本 如果问题依旧，在 `dependencies` 中显式指定： ```kotlin implementation("org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata:2.17.0") { because("解决华为云镜像元数据缺失问题") } ``` ---
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