特殊SQL语句及优化原则【C】

最新推荐文章于 2025-06-05 22:10:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-05 22:10:16 发布 · 82 阅读

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#C #C++ #C# #SQL

本文介绍了SQL优化的两大关键方面：索引使用和游标处理。在索引方面，文章提出了多种提高查询效率的方法，包括在特定情况下删除并重建索引、避免在索引列上使用函数及NOT操作等。对于游标，则强调了其在处理大量数据时的低效性，并给出了提高游标性能的具体建议。

1．索引的使用：
（1）.当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。
（2）.避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如：
低效：select * from dept where sal*12 >2500;
高效：select * from dept where sal>2500/12;
(3).避免在索引列上使用not和 “!=”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和 “!=”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
(4).索引列上>=代替>
低效：select * from emp where deptno > 3
高效：select * from emp where deptno >=4
两者的区别在于，前者dbms将直接跳到第一个deptno等于4的记录，而后者将首先定位到deptno等于3的记录并且向前扫描到第一个deptno大于3的。
(5).非要对一个使用函数的列启用索引，基于函数的索引是一个较好的方案。
2. 游标的使用：
当在海量的数据表中进行数据的删除、更新、插入操作时，用游标处理的效率是最慢的，但是游标又是必不可少的，所以正确使用游标十分重要：
(1). 在数据抽取的源表中使用时间戳，这样每天的维表数据维护只针对更新日期为最新时间的数据来进行，大大减少需要维护的数据记录数。
(2). 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录，例如：
insert into dim_customer select * from ods_customer where ods_customer.code not exists (dim_customer.code)
ods_customer为数据源表。dim_customer为维表。
(3). 使用显式的游标，因为隐式的游标将会执行两次操作，第一次检索记录，第二次检查too many rows这个exception,而显式游标不执行第二次操作。