本文介绍了一种结合潜在狄利克雷分配(LDA)和支援向量机(SVM)进行文本分类的方法。通过LDA降低文本特征维度后，使用SVM进行分类并评估效果。
经过分本分类（五）利用LDA成功的将文本的特征维数降低了，可以拿这些特征使用SVM分类器进行分类，查看一下效果。占位置。。。。
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