ValueError: setting an array element with a sequence. tensorflow numpy

解决numpy数组维度不匹配问题
本文探讨了在使用numpy时遇到的ValueError: setting an array element with a sequence错误,并解释了这一问题的原因在于列表中元素的维度不一致。文中还提到了在TensorFlow环境下编写数组时可能遇到此类错误的情况。
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这种错误是numpy数组的维度不匹配导致的。

 np.array([1,2,3,[4,5,6]])
 ValueError: setting an array element with a sequence.

在tensorflow里面写数组的时候可能遇到这种问题,
因为普通的python的list列表是支持(1,2,3,[4,5,6]])这种方式的。
但numpy里面不存在这种写法,也很好理解,因为numpy是做向量和矩阵运算的,上面的list无法做运算。
因此出现这种错误后,应该看看是否存在数组里面维度不一致的问题。

ValueError: setting an array element with a sequence.

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