硬币购物

 思路:

先用完全背包对题目进行预处理,不然每次都完全背包处理肯定爆,处理完了之后

因为我们不是完全背包,四个硬币都是有数量限制的,所以总钱数s可能会大于每种硬币的总价值,而少的那部分价值我们就需要减掉他所带来的影响

单单四个硬币都减去他们的影响会把两个硬币同时带来的影响多减一次,所以我们就要给加回来,然后三个的又会多加,四个的又多减,用深搜减的话就变为负,这样的话最后的结果就是考虑奇数种硬币的影响就减去他的影响,偶数个就加上。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int T,n,c[5],d[5],s;
long long ans,f[100010];
void pack_pre()
{
	f[0]=1;
	for(int i=1;i<=4;i++)
	    for(int j=c[i];j<=100001;j++)
	        f[j]+=f[j-c[i]];
}
void dfs(int now,int sum,int flag)

{
	if(sum<0) return;//能用的钱没了就返回
    if(now>4) {ans+=f[sum]*flag;return;}//所有硬币种类都搜完了
	dfs(now+1,sum,flag);//合法的部分
	dfs(now+1,sum-(d[now]+1)*c[now],-flag);//不合法的部分
}
int main()
{
	for(int i=1;i<=4;i++) scanf("%d",&c[i]);
	pack_pre();//完全背包预处理
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		ans=0;//记得清零
		for(int i=1;i<=4;i++) scanf("%d",&d[i]);
		scanf("%d",&s);
		dfs(1,s,1);
		printf("%lld\n",ans);
	}
}

 

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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