实用的 s t l

本文详细介绍使用C++ STL进行数组操作的高效方法,包括查找最大最小值、数组排序、去重、查找元素存在性及边界定位等。同时,对比不同数据结构如栈、队列和优先队列的特点和使用场景。

数组最大最小值直接查找   0(n)

min_element(arr.begin(),arr.end());

max_element(arr.begin(),arr.end());

 

把第n小的数放到第n个位置

左边的数都比它小,右边的数都比它大    0(n)

nth_element(arr.begin(),arr.begin()+n,arr.end());

 

将数组反转  0(n)

reverse(arr.begin(),arr.end());

 

假设已经排好序(要先排好序)

使arr中不出现重复的数字

返回去重后数组的结束指针

int newlong = unique(arr.begin() , arr.end()) - arr.begin();

 

查找对应元素是否存在

返回 bool 类型     0(logn)

bool exist = binary_search(arr.begin() , arr.end(), 1 );

 

lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

upper_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

 

stack<int> que;         先进后出

que.push(1);
que.pop();
que.empty();
que.size();
que.top();

queue<int> que;      先进先出

que.push(1);
que.pop();
que.empty();
que.size();
que.front();//只有一个不一样的

priority_queue<int> que1;       排好序的队列 可以定义排序方式

que2.push(1);
que2.pop();
que2.empty();
que2.size();
que2.top();

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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