本文深入解析了机器学习中常用的两种正则化技术——L1和L2正则化。通过直观理解与实例说明这两种方法如何帮助减少模型过拟合问题，为读者提供了丰富的理论基础和技术细节。
参考资料：
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 - 优快云博客
https://blog.youkuaiyun.com/jinping_shi/article/details/52433975
【一看就懂】机器学习之L1和L2正则化
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595711904189222402&wfr=spider&for=pc
正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout - yxwkaifa - 博客园
https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5268577.html
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