图像压缩之哈夫曼编码

哈夫曼编码与树的带权路径长度
本文介绍了哈夫曼树的基本概念,包括路径、路径长度、结点的带权路径长度和树的带权路径长度。哈夫曼树是由哈夫曼博士发明的一种特殊二叉树,其构造过程是通过不断合并权重最小的结点来最小化带权路径长度。哈夫曼编码是一种优化的数据编码方法,确保编码互不为前缀且总长度最短,常用于数据压缩,如PNG图像压缩。哈夫曼解码则是通过哈夫曼树恢复编码信息的过程。

图一

1.基本概念

  • (1).路径:一棵树中,从一个结点到另一个结点所经过的所有结点,称为两个结点之间的路径,如上图,GB的路径为G->F->B
  • (2).路径长度:从一个结点到另一个结点所经过的“边”的数量称为两个结点之间的路径长度。如上图,GB的路径为G->F->B经过两条边,故路径长度为2
  • (3).结点的带权路径长度:指树的根结点到该结点的路径长度与该结点权重的乘积。如上图:结点B带权路径长度2x15=30
  • (4).树的带权路径长度:指一棵树中,所有叶子结点的带权路径长度之和。如上图,该树的带全路径长度Weighted Path Length(WPL))为2x19+2x15+2x12+2x8=108
  • (5).哈夫曼树:哈夫曼树(Huffman Tree)是在叶子结点和权重确定的情况下,带权路径长度最小的二叉树1

2.哈夫曼树介绍

  • (1).哈夫曼树是由麻省理工学院的哈夫曼博士于1952年发明的。
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