NoSQL与MongoDB实战-优快云博客

1.nosql的介绍

“NoSQL”⼀词最早于1998年被⽤于⼀个轻量级的关系数据库的名字
随着web2.0的快速发展， NoSQL概念在2009年被提了出来
NoSQL在2010年⻛⽣⽔起，现在国内外众多⼤⼩⽹站，如facebook、 google、淘宝、京东、百度等，都在使⽤nosql开发⾼性能的产品
对于⼀名程序员来讲，使⽤nosql已经成为⼀条必备技能
NoSQL最常⻅的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多⼈接受，指的是⾮关系型的数据库

2.mongodb的优势

·易扩展：NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展
·大数据量，高能性：NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。着得益于它的无关系性，数据库的结构简单
·灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常的数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦

3.mongodb安装

下载地址：

https://www.mongodb.com/download-center/community

一定要下载zip文件
解压后放到c:\MongoDB

创建数据库文件夹和日志文件夹

在MongoDB文件夹下创建data文件夹，在data文件夹下创建db和log文件夹。
在这里插入图片描述
在MongoDB文件夹下创建mongo.config文件

启动mongodb服务器

在bin目录内打开cmd
输入 mongod --dbpath C:\MongoDB\data\db
不要关闭cmd

在浏览器输入127.0.0.1:27017
在这里插入图片描述
在mongo.config文件内写入

dbpath = C:\MongoDB\data\db
logpath = C:\MongoDB\data\log\mongo.log
在这里插入图片描述
以管理员身份运行cmd，跳转到MongoDB的bin目录下，
执行

mongod --config C:\MongoDB\mongo.config --install --serviceName “MongoDB”

将bin目录加入环境变量

客户端mongo 	cmd命令

启动本地客户端:mongo
查看帮助：mongo –help
退出：exit或者ctrl+c

4.mongodb基本操作 cmd命令

关于database的基础命令
查看当前数据库：db
查看所有的数据库：show dbs/show databases
切换数据库：use da_name(数据库名字)
删除当前数据库：db.dropDatabases()

关于集合的基础命令

不手动创建集合：
向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时，集合会被创建出来
eg：db.collectionname.insert({})
手动创建结合：
db.createCollection(name,options)
db.createCollection(“student”)
db.createCollection(“sub”, { capped : true, size : 10 } )
参数capped：默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()

数据类型

Object ID：⽂档ID
String：字符串，最常⽤，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储⼀个布尔值， true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到⼀个键
Object：⽤于嵌⼊式的⽂档，即⼀个值为⼀个⽂档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date：存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

注意点

创建⽇期语句如下：参数的格式为YYYY-MM-DD
new Date(‘2017-12-20’)

每个⽂档都有⼀个属性，为_id，保证每个⽂档的唯⼀性
可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供，那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id，类型为objectID

objectID是⼀个12字节的⼗六进制数：
前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值

插入

db.集合名称.insert(document)
db.student.insert({“name”:‘zhangsan’,”age”:1})
db.student.insert({_id:“20170101”,name:‘gj’,gender:1})
插⼊⽂档时，如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId

保存

db.集合名称.save(document)
如果⽂档的_id已经存在则修改，如果⽂档的_id不存在则添加

简单查询

db.集合名.find()

更新

db.集合名称.update( ,,{multi: })

参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录，值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

db.student.update({name:‘hr’},{name:‘mnc’}) 更新一条
db.student.update({name:‘hr’},{ $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 17: \dotset:{name:'hys'}}̲) 更新一条 db.st\dots$ set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部

注意：“multi update only works with $ operators”

删除

db.集合名称.remove(,{justOne: })

参数query:可选，删除的⽂档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除⼀条，默认false，表示删除多条

数据查询

⽅法find()：查询
db.集合名称.find({条件⽂档})
⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
⽅法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()

⽐较运算符

等于：默认是等于判断，没有运算符
⼩于： $l t （ l e s s t h a n ）⼩于等于：$ lte （less than equal）
⼤于： $g t （ g r e a t e r t h a n ）⼤于等于：$ gte
不等于：$ne

db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

and：在json中写多个条件即可
查询年龄⼤于或等于18，并且性别为true的学⽣
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

or:使⽤ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: \dots⽣ db.stu.find({$ or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

查询年龄⼤于18或性别为男⽣，并且姓名是郭靖
db.stu.find({ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: or:[{age:{$ gte:18}},{gender:true}],name:‘gj’})

范围运算符

使⽤" $i n " ， "$ nin" 判断是否在某个范围内
查询年龄为18、 28的学⽣
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

⽀持正则表达式

使⽤//或 $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: \dotstu.find({name:{$ regex:’^⻩’}}

limit和skip

⽅法limit()：⽤于读取指定数量的⽂档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
查询2条学⽣信息
db.stu.find().limit(2)

⽅法skip()：⽤于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2)

同时使用
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4）

⾃定义查询*

使⽤$where后⾯写⼀个函数，返回满⾜条件的数据
查询年龄⼤于30的学⽣
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})

投影

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段
db.集合名称.find({},{字段名称:1,…})
参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显
特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

⽅法sort()，⽤于对集进⾏排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})

消除重复

⽅法distinct()对数据进⾏去重
db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
db.stu.distinct(‘hometown’,{age:{$gt:18}})

安装

在pycharm中操作
pip install pymongo
#连接mongodb

conn = MongoClient(“localhost”,27017)

使用/创建数据库
db = conn[“test”]

使用/创建集合
collection = db[“student”]

添加数据
student1 = {‘name’:‘小绿’,‘age’:18}
collection.insert(student1)

删除数据
collection.delete_one({“name”:“小绿”})
collection.delete_many({“name”:“小绿”})

只修改一条update update_one
collection.update({“name”:“小绿”},{“ $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 19: \dots":{"name":"小才"}}̲) collection.up\dots$ set”:{“name”:“小王”}})

修改多条collection.update_many({“name”:“小绿”},{"$set":{“name”:“小才”}})

save是如果_id存在则修改，不存在则添加
collection.save({“age”:30})

查找多条，返回游标
collection.find()

查找一条,返回数据
data = collection.find_one({“name”:“小才”})