【目标检测】X光手骨关节检测数据集8930张YOLO+VOC格式
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8930
Annotations文件夹中xml文件总计:8930
labels文件夹中txt文件总计:8930
标签种类数:6
标签名称:["DIP","MCP","PIP","Radius","Ulna","Wrist"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
DIP 框数 = 35409
MCP 框数 = 44544
PIP 框数 = 44500
Radius 框数 = 8819
Ulna 框数 = 8835
Wrist 框数 = 8922
总框数:151029
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
数据集类型:149m
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注示例或图片概览: