（6）Pytorch常用函数

已于 2022-12-15 17:34:00 修改
阅读量455 收藏
点赞数
分类专栏： pytorch基础知识积累 文章标签： pytorch 深度学习 人工智能
于 2022-12-10 17:54:04 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lwqian102112/article/details/128267160
版权

Pytorch用到的函数

文章目录

说明
1、发现了官方说明文档，使用这一套是最好的！
2、in-place操作说明，这是一个要被抛弃的方法，不好使。

1、tensor.eq()和tensor.lt()

eq：等于
lt：等于

参考资料
在这里插入图片描述

2、torch.view()

改变tensor维度

参考资料
在这里插入图片描述

3、torch.pow()

参考资料
在这里插入图片描述

4、torch.clamp()

2

参考资料
在这里插入图片描述

5、item()和tolist()

参考资料
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6、torch.tesnor()

torch.tesnor() numpy -> torch

pytorch（python）中遇到的问题（一）pow() 函数、python矩阵的切片，append()与expand()，tensor.expand()和tensor.expand_as()
sinat_42239797的博客
03-04 7082
文章目录1、pow() 函数2.python矩阵的切片（或截取）3.Python.append()与Python.expand()4.tensor.expand()和tensor.expand_as()和expand() .gt() .t() 1、pow() 函数 pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。 语法 以下是 math 模块 pow() 方法的语法: import math ...
Pytorch常用函数手册
weixin_46556352的博客
03-07 1627
第六章torch.nn.init .............................................................................................................. 144。第十四章torch.utils.model_zoo .......................................................................................... 168。
PyTorch 中的一个函数:torch.pow
mariodf的博客
07-22 2155
torch.pow是 PyTorch 中的一个函数，用于计算张量（Tensor）的幂次方。这个函数接受两个输入参数：底数（base）和指数（exponent），然后返回底数的指数次幂的结果。如果两个参数都是张量，那么它们必须具有可广播（broadcastable）的形状，以便执行逐元素的幂运算。
【PyTorch】torch.pow() 函数：计算张量元素的幂次方（指数运算）
彬彬侠的博客
02-12 943
torch.pow是PyTorch中用于计算张量元素的幂次方（指数运算）的函数。它可以对张量的所有元素执行指数计算，或者对两个张量进行逐元素的幂运算。指数可以是标量（单个值）或张量（逐元素指数）。**操作符是torch.pow()的简洁等价形式。当指数为浮点数时，对负数进行幂运算可能会导致NaN。torch.pow(x,exponent,out=output)允许将结果存储到现有张量中。
pytorch pow_()使用需谨慎
如人饮水、冷暖自知
11-30 3409
示例： x = torch.randn(1) y1 =x print("x:",x) print("y1:",y1) y2 = x.pow_(2) print("pow_ ...") print("x:",x) print("y1:",y1) print("y2:",y2) 输出： x: tensor([-1.7124]) y1: tensor([-1.7124]) pow_ ... x: tensor([2.9323]) y1:
pytorch eq()函数
Linyuxinlxy的博客
09-14 3004
参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/th_num/article/details/80783037
pytorch常用函数手册
03-07
### PyTorch常用函数手册知识点概述 #### 一、引言 PyTorch作为一个领先的开源机器学习库，凭借其灵活性和高效性，在学术界和工业界都得到了广泛应用。该手册致力于为用户提供一个全面且易于查阅的PyTorch函数指南...
PyTorch深度学习入门手册：PyTorch深度学习常用函数库解析及其应用指南
11-20
分享一个入门的pytorch 常用函数查阅手册 内容概要：本文档详细介绍了 PyTorch 中常用的函数，覆盖了从基础的张量操作到高级的模型训练和优化技巧。文档内容包括张量的基本操作、随机抽样、数学运算、损失函数（如 ...
pytorch常用函数手册PDF
最新发布
02-27
PyTorch 常用函数手册PDF将为用户提供一系列核心函数和类的详细说明，以便用户能够熟练掌握 PyTorch 进行深度学习的开发。 torch 是 PyTorch 的基础包，提供了 Tensor 数据结构、数学运算和自动化梯度计算等基础...
Pytorch常用函数手册(合计14章节笔记共164页)
07-22
Pytorch常用函数手册(合计14章节笔记共164页)Pytorch常用函数手册(合计14章节笔记共164页)Pytorch常用函数手册(合计14章节笔记共164页)Pytorch常用函数手册(合计14章节笔记共164页)Pytorch常用函数手册(合计14章节...
pytorch常用函数
lhwjgs123456789的博客
06-11 830
torch 本笔记引用自PyTorch中文文档 包torch包含了多维疑是的数据结构及基于其上的多种数学操作。 1. 张量Tensors torch.is_tensor(obj): 如果obj是一个pytorch张量，则返回True torch.is_storage(obj): 如果obj是一个pytorch storage对象，则返回True torch.numel(input): 返回input张量中的元素个数。 2. 创建操作 torch.eye(n, m=None, out
常用的pytorch函数
卟灵卟灵哒的博客
09-29 176
torch.pow(input, exponent, out=None) 对输入input的按元素求exponent次幂值，并返回结果张量。 幂值exponent可以为单一float数或者与input相同元素数的张量。 >>> exp = torch.arange(1, 5) >>> a = torch.arange(1, 5) >>&...
PyTorch常用函数(2)
weixin_43229348的博客
09-10 631
28. 序列化 torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '/home/jenkins/miniconda/lib/python3.5/pickle.py'>, pickle_protocol=2)保存一个对象到一个硬盘文件上 obj：保存对象 f：类文件对象（返回文件描述符）或一个保存文件名的字符串 pickle_module：用于pickling元数据和对象的模块 pickle_protocol：指定pickle pr
pytorch基础操作
qq_64852881的博客
08-02 613
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LbUFozRy-1659413228723)(C\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220802103550360.png)]b.repeat（4，32,1,1）代表把b重复1x4=4次，c重复32*32次，h1x1=1次，w1x1=1次。sub（a，b）减；div（a，b）除以，mul（a，b）乘以；...
深度学习 | pytorch（二）
qq_44250700的博客
09-03 3579
十、基本运算 1、加减乘除add / minus / multiply / divid 2、matmul （1）2d tensor matmul （2）>2d tensor matmul 3、矩阵次方 ①.pow(阶数) ②平方根 .sqrt() ③平方根的倒数 .rsqrt() 4、对数运算 ①.exp() ②.log(以谁为底) 5、近似解 approximation ①向下取整 .floor() ②向上取整 .ceil() ③裁剪浮点数的整数部分 .trunc() ④裁剪浮点数的小数部分 .frac(
pytorch笔记：torch.meshgrid()、torch.clamp()、tensor.clamp()理解
热门推荐
Activewaste
10-30 1万+
引言 最近在看mmdetection源码，遇到了torch.meshgrid()、torch.clamp()这两个函数，觉得这两个函数用处很大，所以来记录一下。 torch.meshgrid() x1 ,y1 = torch.meshgrid(x,y) 参数是两个，第一个参数我们假设是x，第二个参数假设就是y 输出的是两个tensor，size就是x.size * y.size（行数是x的个数，列...
pytorch常见函数
scar2016的博客
01-07 708
文章目录1. torch.clamp2. torchvision.transforms.ToTensor()3. torchvision.transforms.Normalize 1. torch.clamp 2. torchvision.transforms.ToTensor() 3. torchvision.transforms.Normalize
pytorch常用函数总结（更新中）
Tony_0210的博客
12-12 2858
pytorch常用函数总结
PyTorch中tensor.eq()和tensor.lt()
DJames23的博客
04-29 8534
在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子 >>> x = torch.arange(5) >>> x tensor([0, 1, 2, 3, 4]) >>> torch.gt(x,1) # 大于 tensor([0, 0, 1, 1, 1], dtype=torch.uint8) >>> x>1 # 大于 ...
pytorch常用函数手册pdf下载
07-09
要下载PyTorch常用函数手册的PDF，可以按照以下步骤进行： 1. 打开浏览器，进入搜索引擎网站。 2. 在搜索框中输入关键词“PyTorch常用函数手册PDF下载”。 3. 根据搜索结果，选择一个可信的网站，例如官方文档或...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值