parser的知识点及代码模块化

parser的知识点及代码模块化

问题

1、opt.parser解决什么问题，如何使用？

2、什么是可选参数和必选参数？

3、action= ‘store_true’ 和 action = ‘store_false’有什么区别？

参考资料

回答

1、个人理解，使用 opt.parser 有利于管理深度学习常用的变量。使用的网络结构、gpu数量、选择执行的任务、输入数据的地址、数据输出的地址……所有的这些变量信息都可以直接命令行选定参数，不用每次在代码中修改。好处是：一目了然、便于追溯、避免出错。

2、add_argument 的参数分为可选参数和必选参数。-- 指定可选参数，需要用default设置默认值。不加 -- 指定的是必选参数（等于“位置参数”），相应的参数必须在运行代码过程中手动指定，此时即使通过default设置默认参数，也还是会报错！！

3、使用action参数时，不要设置default，默认初始值和action相反。

核心代码举例

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--network', defau