opencv之canny边缘检测

最新推荐文章于 2025-06-21 01:04:26 发布

原创

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#opencv

本文通过使用VS2013和opencv2.4.10搭建的开发环境，详细介绍了如何实现Canny边缘检测算法。从加载原始图像到转换为灰度图像，再到应用Canny算子并展示最终的边缘检测效果，每一步都附有清晰的代码说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注：笔者的开发环境为VS2013+opencv2.4.10

    #include"stdafx.h"
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    int main()
    {
        Mat  src,dst, edge, grayImage;

        //载入原始图  
        src = imread("1.jpg"); 

        //显示原始图 
        imshow("原始图", src);     

        //将原图像转换为灰度图像
        cvtColor(src, grayImage, CV_BGR2GRAY);

        //使用 3x3内核来降噪
        blur(grayImage, edge, Size(3, 3));

        //运行Canny算子