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RSS订阅原创 opencv——傅里叶变换、低通与高通滤波及直方图等操作
opencv中关于傅里叶变换原理、低通滤波、高通滤波、直方图及直方图的均衡化、掩码图像创建等知识及代码
2023-02-09 18:04:06
752
原创 MYSQL中的常见知识问题（一）
MYSQL学习中常见的一些问题，涉及日志操作、锁定方式、设计原则、Object类、语句执行过程、存储引擎及索引等问题
2023-01-22 22:11:14
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原创 opencv——图像的基本操作
数字图像处理，利用opencv和python语言进行操作，包括了图像、视频数据的读取、图像的填充和融合、ROI区域提取。
2023-01-14 15:02:36
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原创 解耦知识蒸馏（Decoupled Knowledge Distillation，DKD）论文解读
通过将经典的KD损失重新表述为两个部分，提供了一种解释logit蒸馏的新观点部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识精馏（NCKD）。分别研究和证明了这两部分的作用，发现KD的耦合公式限制了知识迁移的有效性和灵活性。
2022-12-11 16:09:20
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原创 HSAKD：分层自监督增广知识蒸馏
提出了一种用于KD的自监督增强任务，并利用设计良好的辅助分类器进一步传递从分层特征图中获得的丰富知识。在KD领域的标准图像分类基准上实现了SOTA性能。它可以指导网络学习语义识别任务的一般特征表示。
2022-09-18 20:30:54
927
原创 SSKD：自我监督知识蒸馏
提出了一个新的框架，称为SSKD，这是首次尝试将自我监督与知识蒸馏相结合。采用对比预测作为辅助任务，帮助从教师网络中提取更丰富的知识。设计了一种选择性迁移策略来抑制教师知识中的噪声。通过使用各种架构在CIFAR100和ImageNet上进行彻底的实验来检验我们的方法。SSKD可以使学生更接近老师，并在少量镜头和嘈杂标签场景下工作良好。
2022-09-17 13:01:49
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原创 OMGD:用于GAN压缩的在线多粒度蒸馏
提出了一种在线多粒度蒸馏（OMGD）技术来学习轻量级GAN。引入面向GAN的在线方案，交替促进教师和学生生成器，教师帮助学生热身，逐步引导优化方向。OMGD还充分利用了来自互补教师生成器和来自不同层的辅助监督信号的多粒度概念。
2022-09-13 19:09:00
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原创 MTKD-IIRC：增量隐式精化分类的多教师知识蒸馏
超类知识可能被子类知识占据。提出了一种多教师知识蒸馏（MTKD）策略来解决这个问题。使用初始模型（超类教师）和最后一个模型（普通教师）为我们的学生模型提取知识。此外，使用两个教师模型可能会导致IIRC中的冗余预测问题。提出了一种简单的Top-k预测约束机制，结合我们的MTKD策略（k-MTKD），以减少不必要的预测。
2022-09-08 19:49:01
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原创 CA-MKD：置信多教师知识蒸馏
介绍了多教师知识蒸馏的预测和中间特征的置信感知机制。教师的置信度是基于他们的预测或特征与每个训练样本的可靠性识别的基本事实标签之间的相似度来计算的。在标签的指导下，我们的技术有效地整合了来自多个教师的不同知识，用于学生培训。
2022-09-06 15:34:52
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原创 AMTML-KD：自适应多教师多级知识蒸馏
开发了自适应多教师多级知识蒸馏（AMTML-KD）学习框架。1、AMTML-KD在特定数据实例中学习不同教师网络的不同重要性权重，确保多个教师的软目标更好地集成，以传输高水平知识。2、提出了一种简单的多组提示策略，使AMTML-KD能够从多个教师那里学习中级知识。
2022-09-03 22:00:43
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原创 DAM-GAN：基于伪纹理检测动态注意力图的图像修复
提出了一种基于伪检测图的深度图像修复生成模型，该模型使用动态注意力图（DAM）块对特征图中的特定像素进行加权。
2022-08-30 11:12:14
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原创 基于桥蒸馏的高效低分辨率人脸识别
提出了一种新的桥蒸馏方法来解决资源有限的低分辨率人脸识别任务。该方法的核心是高效的师生框架，该框架依赖于新的跨数据集蒸馏和分辨率自适应蒸馏算法。该算法首先调整教师模型以保留高分辨率细节的区分性，然后使用它们监督学生模型的训练。...
2022-08-14 17:43:47
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原创 MUDA：对齐特定域的分布和分类器以实现来自多源域的跨域分类
提出了一种多特征空间自适应网络（MFSAN），该网络通过学习多个域不变特征和来自多个源的分类器输出，同时对齐每对源域和目标域的特定域的分布。
2022-08-09 21:54:27
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原创 DDTL：远距离的域迁移学习
本文研究了一个新的DDTL问题，其中源域和目标域距离较远，但可以通过一些中间域连接。为了解决DDTL问题，提出了SLA算法，从中间域中逐渐选择未标记数据，以连接两个距离较远的域。
2022-08-03 22:31:45
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原创 D2SC-GAN：基于双深浅通道生成对抗网络的课堂场景低分辨率人脸识别
D2SC-GAN模型使用新型双通道生成器架构，通过使用多分辨率重建组件和基于KL散度的组件最小化新型生成器损失。
2022-07-27 22:03:04
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原创 无约束低分辨率人脸识别综述三：同质低分辨率人脸识别方法
回顾了最成功的无约束极低分辨率人脸识别方法，同时讨论了最新技术中每种方法的局限性和优势。然后在VarGFaceNet损失函数中使用这些特征向量，以绘制轻量级网络生成的特征向量，使其更接近教师网络的特征向量。上图显示了针对这些计算机视觉任务的精度性能的乘法加法运算（MADD）基准，以大致了解它们之间的位置。b、使用可变分组卷积组来平衡信息保留和复杂性，逐点1×1卷积，以减少深度通道和滤波时的计算复杂性；a、使用分组卷积和混洗输出通道，以减少操作数量，并在不同的输入和输出通道之间共享信息；......
2022-07-25 22:02:19
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原创 无约束低分辨率人脸识别综述二：异构低分辨率人脸识别方法
描述了解决异构极低分辨率人脸识别问题的最先进方法。这些方法分为投影方法和合成方法，通常分别称为耦合映射和超分辨率方法。
2022-07-23 21:13:32
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原创 无约束低分辨率人脸识别综述一：用于低分辨率人脸识别的数据集
在异构人脸识别中，我们将来自不同领域的图像进行匹配用于识别的低分辨率图像与参考的高分辨率库图像。因此，从监控摄像机拍摄的VLR探针图像和在受控环境中拍摄的高分辨率参考画廊图像之间就存在域间隙。使用照相机获取图像。TinyFace中的所有低分辨率人脸都是从公共网络数据中收集的，这些数据是在姿势、光照、遮挡和背景不受控制的条件下采集的。目前，监控场景下的极低分辨率人脸识别是一个非常小的研究领域，可用的数据集非常有限。但是由于在不同条件下识别的图像和参考的分辨率图像之间存在域差异，异构人脸识别是最难解决的。...
2022-07-21 12:29:39
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原创 《AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition》用于人脸识别的图像质量自适应边缘损失
方法简介： （1）介绍了损失函数中自适应性的另一个方面，即图像质量。 （2）强调误分类样本的策略应根据其图像质量进行调整。 （3）提出了一种新的损失函数，该函数根据图像质量强调不同困难的样本。主要工作： （1）提出了一种损失函数AdaFace，该函数根据样本的图像质量对样本的不同困难赋予不同的重要性。通过结合图像质量，避免了强调无法识别的图像，而集中在难以识别的样本上。（2）表明角度边界根据训练样本的难度来缩放学习梯度。这一观察促使自适应地改变边界函数，以在图像质量较高时强调硬样本，而如果
2022-07-12 22:20:55
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原创 利用辅助未标记数据增强无约束人脸识别《Boosting Unconstrained Face Recognition with Auxiliary Unlabeled Data》
现有问题：由于数据集中的人脸通常包含有限的变化程度和类型，因此训练的模型结果难以推广到真实环境中的无约束人脸数据集。虽然收集较大变化程度的已标记人脸可能会有所帮助，但由于隐私安全和计算成本的原因导致其不可行。相比之下，从不同域中获取大量未标记的人脸更容易，这可以用来规范人脸表示的学习。本文方法：使用未标记的人脸来学习可泛化的人脸表示方法，其中我们假设未标记图像既不能访问身份标签，也不能访问域标签。为了实现目标，本文提出以下问题：（1）通过引入辅助未标记数据更多的多样性，是否有可能提高模型对无约束人脸的泛化性
2022-06-21 21:52:43
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原创 用于快速低分辨率人脸识别模型训练的改进知识蒸馏《Improved Knowledge Distillation for Training Fast LR_FR》
本文提出了一种改进的LR-FR模型快速训练知识蒸馏方案。我们保持教师模型的训练集不变，而只对学生模型的训练集添加LR增广。只有在学生模型的训练集中添加LR增广，才能增加教师和学生训练输入之间的分布差异，这种差异可以通过最小化MK-MMD损失函数来减少。 ......
2022-06-20 15:53:28
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opencv处理图像滤波及相关阈值设定
2023-02-19
彩色视频转黑白视频代码
2023-02-05
空空如也
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