Caffe（7）--神经网络模型结构可视化

1、Netscope–支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具

Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具，支持从GitHub Gist或者编辑器中可视化Caffe的网络结构。网址：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

使用方法：
（1）打开网页http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
（2）将描述神经网络结构的prototxt文件拖到编辑框里，按shift＋enter

2、使用Caffe根目录下python/draw_net.py脚本绘制网络模型

（1）安装环境

在绘制前，需要先安装两个库：GraphViz和pydot。Graphviz是一个开源的可视化软件，能够以抽象的图和网络表示结构信息，广泛使用于网络、生物信息学、软件工程等领域。

# 安装GraphViz
sudo apt-get install graphviz
# 安装pydot
sudo pip install pydot

（2）开始绘制

draw_net.py执行的时候需要指定三个参数：

1）网络模型prototxt文件；
2）绘制的图片名字及保存路径，支持png、jpg，不支持保存bmp格式图片；
3）–rankdir=x，x有四种选项：LR（默认）、RL、TB、BT。用来指定网络的绘制方向，分别为从左到右（LR），从右到左（RL），从上到小（TB），从下到上（BT）。

3、总结
Netscope绘制出的图直观简洁，易于快速了解网络模型，但是缺少层内的细节信息；
draw_net.py绘制出的结构图保存了参数信息，细节更丰富，但是结构不是很清晰明了，这一点在大型模型上的体现尤为明显。