lucene2.4测试二RAMDirectoryTest

【鸿蒙专题与实战】测试体系:单元测试、组件测试与 UI 测试 本文系统讲解鸿蒙开发中的三层测试实践:底层单元测试(用Hypium框架,优先覆盖纯函数、边界与异常)、中层ViewModel逻辑、顶层仅测3-5条关键UI路径。强调测试应“越往下写得越多”,因单元测试快且成本低,而UI测试慢易出错。通过实例说明断言拆分提升定位效率,结合覆盖率报告(hvigorwtest --coverage)发现盲区,核心是“用覆盖率找漏测,而非追求数字”。附五步落地清单:建测试文件、按优先级补用例、精简UI测试、生成报告、定位未覆盖行。下一篇将开启实战项目:从需求到上架全流程。 阅读详情
  1. package lucene.test;
  2. import java.io.IOException;
  3. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
  4. import org.apache.lucene.document.Document;
  5. import org.apache.lucene.document.Field;
  6. import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
  7. import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
  8. import org.apache.lucene.index.IndexWriter.MaxFieldLength;
  9. import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
  10. import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
  11. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
  12. import org.apache.lucene.search.Query;
  13. import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
  14. import org.apache.lucene.search.Searcher;
  15. import org.apache.lucene.search.TopDocCollector;
  16. import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
  17. import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
  18. public class RAMDirectoryTest {
  19.     public static void main(String[] args) throws ParseException{
  20.         RAMDirectory ramindex=new RAMDirectory();
  21.         
  22.         try {
  23.             IndexWriter writer=new IndexWriter(ramindex,new StandardAnalyzer(),true,MaxFieldLength.LIMITED);
  24.             writer.addDocument(createDocument("道德经","天地不仁,以万物为刍狗,圣人不仁,以百姓为刍狗。"));
  25.             writer.addDocument(createDocument("大学","大学之道,在明明德,在亲民,在止于至善。"));
  26.             writer.addDocument(createDocument("黄帝内经","恬惔虚无,精神内守;食饮有节,谨和五味。"));
  27.             writer.addDocument(createDocument("中庸","忠恕违道不远,施诸己而不愿,亦勿施于人。"));
  28.             
  29.             writer.optimize();
  30.             writer.close();
  31.             
  32.             Searcher searcher=new IndexSearcher(ramindex);
  33.             search(searcher,"德");
  34.         } catch (CorruptIndexException e) {
  35.             // TODO Auto-generated catch block
  36.             e.printStackTrace();
  37.         } catch (LockObtainFailedException e) {
  38.             // TODO Auto-generated catch block
  39.             e.printStackTrace();
  40.         } catch (IOException e) {
  41.             // TODO Auto-generated catch block
  42.             e.printStackTrace();
  43.         }
  44.         
  45.     }
  46.     private static void search(Searcher searcher, String queryString) throws ParseException, IOException{
  47.         // TODO Auto-generated method stub
  48.         QueryParser parser=new QueryParser("content",new StandardAnalyzer());
  49.         Query query=parser.parse(queryString);
  50.         
  51.         int hitsPerPage=100;
  52.         TopDocCollector collector=new TopDocCollector(hitsPerPage);
  53.         searcher.search(query,collector);
  54.         ScoreDoc[] hits=collector.topDocs().scoreDocs;
  55.         int hitCount=hits.length;
  56.         if(hitCount==0){
  57.             System.out.println("没有找到 /""+queryString+"/"");
  58.         }else{
  59.             System.out.println("查找'"+queryString+"'返回"+hitCount+"个结果");
  60.         }
  61.         for(int i=0;i<hits.length;i++){
  62.             int docId=hits[i].doc;
  63.             Document doc=searcher.doc(docId);
  64.             System.out.println("文档编号:"+docId+":"+doc.get("title")+doc.get("content"));
  65.         }
  66.     }
  67.     private static Document createDocument(String title, String content) {
  68.         // TODO Auto-generated method stub
  69.         Document doc=new Document();
  70.         doc.add(new Field("title",title,Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
  71.         doc.add(new Field("content",content,Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
  72.         return doc;
  73.         
  74.     }
  75. }
RAMDirectoryTest用于统计lucene字符在文档中出现次数 立即下载

相关推荐

西门子交换机环网冗余设置(实战篇2.2)

MRP的重组时间为 200ms 因此 PROFINET 通信必须选择大于 200ms 的看门狗时间,看门狗。ET200SP默认为 2ms*3=6ms) MRP 的重组时间为 200ms 故系统会报出看门狗超时。更新,默认是 3 个周期,超出设置的周期数就会报 IO 设备故障。时间不是直接配置的,而是作为没有 IO 数据可接受的更新周期,也就是允许几个周期没有数据。来达到大于 200ms 的看门狗时间的要求(看门狗时间 可接受更新周期数 更新时间)。是IO 控制器和 IO 设备)

weixin_42580591的博客 364

Lucene 测试 自定义停用词表 StopAnalyzer

 package lucene.test.analysis;import java.io.IOException;import java.io.StringReader;import java.util.ArrayList;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analys

rush的专栏 2505

Hypermesh二次开发实战:Tcl命令分类与常用函数详解(附避坑指南)

本文深入解析Hypermesh二次开发中Tcl命令的三大核心类别:界面命令、查询命令与修改命令。重点剖析了*createmark集合管理与hm_getvalue信息查询等关键函数的实战用法,并提供了避免Mark覆盖、生命周期管理等常见陷阱的实用指南,旨在帮助CAE工程师构建高效可靠的自动化前处理流程。

weixin_29233333的博客 240

lucene2.4测试_updateDocument替换文档,更新索引

一般索引文档的更新采用删除后追加的方式 package lucene.test.index;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.l

rush的专栏 2129

《机器学习》周志华_自学记录

第一章绪论## 1.1引言机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生"模型"(model)的算法,即"学习算法"(learning algorithm).在面对新的情况时(例如看到一个没剖开的西瓜),模型会给我们提供相应的判断(例如好瓜).如果说计算机科学是研究关于"算法"的学问,那么类似的,可以说机器学习是研究关于"学习算法"的学问.## 1.2基本术语:用于预测离散值,例如将样本分为“好瓜”或“坏瓜”。:用于预测连续值,例如西瓜的成熟度(如0.95、0.37)。

2201_75296678的博客 2531

功率半导体器件选型指南:从GTO、GTR到MOSFET、IGBT的原理与应用

功率半导体器件是电力电子系统的核心,如同电路中的智能开关,负责电能的转换与控制。其工作原理基于半导体材料的导电特性,通过控制信号精确管理电路的通断。这类器件的技术价值在于提升能效、减小体积并增强系统可靠性,广泛应用于变频器、逆变器、开关电源及新能源领域。理解不同器件如MOSFET的雪崩能量与IGBT的损耗计算,是进行高效、可靠电路设计的基础。本文聚焦于GTO、GTR、MOSFET和IGBT这四类经典全控型器件的特性对比与选型策略,帮助工程师在具体项目中做出经济可靠的选择。

cumo7370的博客 447

Lucene(2.4)的检索工具类-IndexSearcher解读

package org.apache.lucene.search;/** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work

rush的专栏 1919

AI大模型开发——transformer模型超全完整版(0基础可懂)

为了更深入的了解transformer模型,我们首先从transformer的诞生聊起吧。transformer在2017年由Vaswani等人首次提出,它摒弃了之前流行的循环神经网络和卷积神经网络的架构,引入了自注意力机制( Self-Attention),显著提高了处理序列数据的能力和效率。transformer模型的这种设计使其在处理长距离依赖问题时, 相比于传统的循环神经网络和长短期记忆网络(LSTM)表现得更加出色,至此, 开启了NLP技术的新篇章。

m0_74922316的博客 2120

基于java的全文检索接口lucene2.4测试一

Indexer.javapackage lucene.main.test;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.util.Date;import org.apache.lucene.analysis.standard.S

rush的专栏 752

LangFuse部署与实践

LangFuse的原理主要是基于可观察性和分析技术来监控和优化低延迟消息(LLM)应用。它提供了一套完整的解决方案,通过收集、处理和分析LLM应用在运行过程中产生的各种数据,来生成实时的、深入的、可操作的见解。通过提供实时的、深入的见解和可视化的跟踪功能,LangFuse使得识别和解决应用性能问题变得更加简单和高效。总的来说,LangFuse的原理是通过综合运用可观察性和分析技术,来提供对LLM应用的全面监控和优化能力。这使得开发者和运维团队能够更加高效地管理和维护他们的应用,从而提升用户体验和业务效益。

pumpkin84514的博客 7939

37、半导体硅材料中的缺陷与吸杂技术解析

本文系统解析了半导体硅材料中的缺陷形成机制及其对电子器件性能的影响,重点探讨了生长和工艺诱导缺陷、表面与内部微缺陷的起源与特征。文章详细阐述了吸杂技术的原理、过程及在集成电路和太阳能电池制造中的应用,强调通过氧行为调控和热处理优化实现缺陷控制。同时介绍了吸杂效果的评估方法,并展望了未来新型吸杂技术的发展趋势,为提升半导体器件性能和制造良率提供理论支持和技术路径。

mongodb5scout的博客 162

lucene2.4测试_创建索引IndexTest

package lucene.test.index;import java.io.IOException;import java.util.Date;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;import org.apache.l

rush的专栏 745

下采样新突破!ADown模块让YOLOv11多尺度特征提取更精准

ADown 凭借可编程梯度信息与多分支特征聚合的创新设计,打破了传统下采样在特征保留上的固有局限。本教程从原理到代码实现,再到工业场景适配,完整呈现了其在 YOLOv11 中的集成路径。只需简单新增模块脚本并修改配置文件,你的目标检测模型就能在多尺度特征捕捉能力上实现跨越式提升——无论是学术研究中的小目标检测突破,还是工业场景下的复杂多尺度任务落地,ADown 都能成为你攻克下采样瓶颈的利器。现在就动手尝试,让你的检测模型在下一代下采样技术的创新中再上一个台阶吧。

know_F0727的博客 524

lucene2.4测试_文本文件索引

 package lucene.test.index;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;//import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.util

rush的专栏 527

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Unity ECS 架构设计

当游戏同时存在1万个单位时,传统OOP架构因内存不连续、缓存命中率低、单线程瓶颈导致性能暴跌。ECS(实体-组件-系统)通过将数据按类型连续存储,实现高缓存命中率;逻辑与数据分离,支持多线程并行处理。本文以Unity DOTS为例,详解ECS原理、内存布局、Job System与Burst优化,并提供万级单位实战代码与纯C#手写ECS实现,助开发者从“听说过”到“能设计”,彻底掌握高性能游戏架构核心。

sNameNo的博客 271

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

【Unity知识速递】第10期 Unity GC 零分配实战:从 UnityEngine.Pool 到手动 GC 控制的全链路优化

看似简单,但每次 Instantiate 都在托管堆上分配内存,几秒钟后 GC 就会触发一次回收,造成明显卡顿。用集合池(ListPool、DictionaryPool)后,这些临时集合全部可复用,热路径零分配。零分配(Zero Allocation)优化的核心思路是:在热路径(Update、FixedUpdate、每帧执行的逻辑)中完全避免堆内存分配,让 GC 几乎无工可做,自然就不会产生卡顿。核心原因:对象池 + 集合池 + 零分配代码改造后,运行时几乎不产生新的垃圾,GC 自然就没活干了。

crystal_WJT的博客 409

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

【搜索引擎】Lucene查询语法

Lucene 查询语法是 Elasticsearch 的底层查询语言,Kibana 的 Lucene 模式和 ES 的查询都基于此语法。

沉梦听雨的博客 103

训练数据示例

针对“规格书生成测试用例脚本”的任务,在 LLaMA-Factory 中使用即可。关键是把“规格书内容”放进input字段,把“期望的脚本输出”放进output字段。

liuxs2009的专栏 57

从瀑布到流水线:DevOps 入门与 GitLab + Jenkins + Docker 落地实践

先看清软件开发生命周期(SDLC)的全貌,再对比瀑布模型与敏捷开发,随后进入持续集成与 CI/CD 的机制内核;最后落到实操——在 GitLab、Jenkins、Docker 组成的四机实验环境里,走完源码托管、自动化构建、镜像封装与远程部署,直到参数化构建与版本回滚。概念与命令并重,既是入门地图,也是操作手册。

年轻的时候很穷,经过我多年的努力,终于不再年轻。 247

DNS 不是把域名翻译成 IP:递归解析、TTL 缓存、CNAME 与报文排错实战

本文通过离线Python实验,拆解DNS递归解析、缓存机制与报文结构,揭示“DNS不是全局映射表”的本质。重点解析递归器角色、TTL衰减、CNAME链处理、负缓存隔离及修改记录延迟生效等核心问题,结合实战排错案例,阐明缓存层级、事务匹配、截断处理与安全边界,强调从应用到权威的逐层排查逻辑,实现可复现、可验证的DNS教学系统。

此人很懒,什么都没有写~~ 348

Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第一弹)

Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第一弹)

要努力去发光,而不是被照亮~ 124

密码存储不是 MD5 加盐:PBKDF2、scrypt、参数升级与安全验证实战

本文通过实战演示密码存储的正确做法:摒弃MD5加盐,采用PBKDF2与scrypt等高成本密钥派生函数,结合随机盐、版本化记录与严格解析,确保离线破解成本可控。模块实现安全验证、参数校验、透明升级与统一错误处理,强调算法选择需兼顾安全性与可维护性,提供教学级密码存储方案,助力构建可迁移、可审计的认证边界。

此人很懒,什么都没有写~~ 229

【LTE L3 笔记 09】LTE物理信道-PRACH

课程来源:B站《【2022】华为HCIA-LTE无线工程师认证学习中级视频》笔记为个人整理,含课件截图,仅供学习交流。

lyouhuan的博客 188

软件测试用例模板怎么写:从用例设计到执行记录的全套指南

测试用例是测试工作的核心产出,它决定测试覆盖了多少、漏掉了什么。但大多数人的测试用例写得像流水账——只有正常路径,没有异常场景;只有操作步骤,没有预期结果;只有功能测试,没有非功能测试。本文拆解测试用例的标准结构,说明每个字段的含义和写法,给出覆盖功能测试、性能测试、安全测试的完整用例范例,并列出测试用例设计的五个高频遗漏点。

wuwangzhiduoshao的博客 149

MCP实战06:传输实战、测试与部署

你的 MCP Server 写完了,怎么确认它真的能被宿主正确调用?这课给传输层实战三件套:MCP Inspector 可视化调试、协议级自动化测试(pytest 断言 JSON-RPC 报文结构)、stdio/HTTP 双传输部署。测试不是可选项——工具描述错一个字段宿主就调不对,你能给 Server 建起自己的回归测试。

Blockbuster-drug 720
上一篇: 基于java的全文检索接口lucene2.4测试一
下一篇: 中国之声《国学堂》试听下载
lwlsoftware
博客等级 码龄18年 5粉丝 16原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值