EVT、DVT、PVT、MP等简介

EVT、DVT、PVT、MP等简介  

2012-06-2322:00:08|  分类: 品质管理|举报|字号 订阅

 

PLM(Product Lifecycle Management)System:PLM是协助产品能够顺利完成在新产品开发(NPI:New Product Introduction),以及量产后的相关工程技术执行作业,大至分为五个阶段Planning(产品构想阶段),EVT(工程验证与测试阶段),DVT(设计验证与测试阶段),PVT(生产验证与测试阶段),MP(量产阶段)。

 EVT(Engineering Verification Test)工程验证测试阶段

产品开发初期的设计验证。许多产品刚设计出来仅为工程样本,问题很多需要把可能出现的设计问题一一修正,重点在考虑设计完整度,是否有遗漏任何规格。包括功能和安规测试,一般由RD对样品进行全面验证,因是样品,问题可能较多,测试可能会做N次。

DVT(DesignVerification Test)设计验证测试阶段

此为研发的第2阶段,所有设计已全部完成,重点是找出设计问题,确保所有的设计都符合规格。由RD和DQA(Design Quality Assurance)验证。此时产品基本定型。

DMTDesign Maturity Test)成熟度验证

可与DVT同时进行,主要极限条件下测试产品的MTBF (Mean Time Between Failure),HALT(High Accelerated Life Test)& HASS(High Accelerated Stress Screen)等,是检验产品潜在缺陷的有效方法。

MVT Mass-Production Verification Test)量产验证测试

验证量产时产品的大批量一致性,由DQA验证。

PVT(Production/ProcessVerification Test)生产/制程验证测试阶段

此阶段产品设计要全数完成,所有设计验证亦要结束,最后只是要做量产前的验证,确定工厂有办法依照标准作业流程做出当初设计的产品。 

MP(Mass Production)量产

当经过以上所有测试阶段,工厂便可将该设计进行大量生产,理论上要进入量产阶段,所有设计及生产问应该没有任何遗漏及错误,成为正式面市产品。

 

 

### PVT 技术概述 在信息技术领域中,PVT 可能指代多种不同的技术和概念。以下是几种常见的解释: #### 1. **Pre-Silicon Validation and Testing (PVT)** 预硅验证和测试(PVT)是一种用于硬件设计的技术流程,在芯片制造之前对其进行功能性和性能验证[^4]。此过程通常涉及模拟环境中的仿真工具来检测潜在的设计缺陷。 #### 2. **Performance Verification Tests (PVT)** 性能验证测试(PVT)是指针对软件或系统的特定场景下执行的一系列严格测试,旨在评估其实际运行效率以及稳定性表现是否达到预期目标标准[^5]。这类测试对于确保产品发布后的用户体验至关重要。 #### 3. **Pixel Value Transformation (PVT)** 像素值变换(PVT),常见于图像处理与计算机视觉研究方向上的一种算法操作方法;它通过对原始图片数据矩阵实施数学运算从而改变每个独立单元格内的数值大小关系进而实现诸如对比度调整等功能效果改进目的[^6]。 虽然上述提到的内容并未直接关联到所提供的参考资料里提及的具体主题事项,但是它们都属于广泛意义上的IT范畴之内所涉及到的重要组成部分之一部分而已 。如果需要更详细的关于某个具体方面的论述,则可以进一步探讨明确需求后再做深入分析说明 。 ```python # 示例代码展示如何通过Python库OpenCV来进行简单的PVT(假设为Pixel Value Transformation) import cv2 import numpy as np def apply_pvt(image_path): img = cv2.imread(image_path, 0) # Load image in grayscale mode # Define transformation matrix for contrast adjustment alpha = 1.5 # Contrast control factor beta = 0 # Brightness offset value adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(img,alpha=alpha,beta=beta) return adjusted_image if __name__ == "__main__": transformed_img = apply_pvt('example.jpg') cv2.imshow('Transformed Image',transformed_img) cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows(); ```
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