脚踏实地，仰望星空

Python标准库中的 模块unittest 提供了代码测试工具。 单元测试 用于核实函数的某个方面没有问题； 测试用例 是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。1. 测试函数import unittestfrom pizza import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase):

1. 以二进制格式保存到磁盘 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。 默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy文件中。arr = np.arange(10)np.save('some_array', arr)np.load('some_array.npy')

通过安装Anaconda3，使用matplotlib库0. 基本绘画设置 (1). Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中，你可以用plt.figure创建一个新的Figure.#这时会弹出一个空窗fig = plt.figure()但是不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行#这条代码的意思是：图像应该

numpy.random模块对python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值函数。例如： 你可以用normal来得到一个标准正态分布的4X4样本数组：samples = np.random.normal(size=(4,4))常用随机函数： 范例：随机漫步 一种方法：import randomposition = 0walk = [position]

线性代数（如矩阵乘法，矩阵分解，行列式以及其他方阵数学等）例子：求矩阵乘法x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])x = np.array([[6,23], [-1,7], [8,9]])x.dot(y) #相当于np.dot(x,y)

常用命名：from pandas import Series, DataFrameimport pandas as pdSeries是一种类似于一维数组的对象： 它由一组数组（各种NumPy数据类型），以及一组与之相关的数据标签组成。1. 创建 Series obj = Series([4,7,-5,3])obj 表现为：索引在左边，值在右边。 如果没有指定索引，会自动从0开始。2. Se

一. 读取Excel1. 导入读取库import xlrd2. 打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook('111.xls')3. 获取一个工作表table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_nam

1. 条件测试 每条if 语句的核心都是一个值为True 或False 的表达式，这种表达式被称为条件测试 。==, !=, <, <=, >, >= and, or 检查特定值是否包含在列表中, in / not inbanned_users = ['andrew', 'carolina', 'david']user = 'marie'if user not in banned_us

1. 安装Anaconda3 2. 安装pycharm 3. 设置环境 选择Anaconda的python环境做为编译环境，这样anaconda的库会自动加载到pycharm环境中。 4. Anaconda安装库 （1）. 进入到 “C:\Anaconda3\Scripts”就可以使用pip进行安装了，记住这个pip是anaconda的pip工具。 （如果你装过python.exe的话，

一：变量和简单数据类型 1. 变量： 变量名只能包含字母、数字和下划线。 变量名不能包含空格、Python关键字。 大小写区分message = "Hello Python world!"print(message)2. 字符串： 字符串中包含引号和撇号print('I told my friend, "Python is my favorite langu

一. 字符编码字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，

1. 将条件逻辑表述为数组运算, where( ) condition为true进选x, false时选ynumpy.where(condition, x, y)xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])yarr = np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5])cond = np.array([True,False,True,True,Fal

通用函数是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。1. 一元通用函数 例如：arr = np.arrange(10)np.sqrt(arr)2. 二元通用函数 例如：x = randn(8)y = randn(8)np.maximum(x,y)

1. 使用字典 字典 是一系列键—值对 。每个键 都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。 字典用放在花括号{} 中的一系列键—值对表示，键和值之间用冒号分隔，而键—值对之间用逗号分隔。alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}(1).访问字典中的值 要获取与键相关联的值，可依次指定字典名和放在方括号内的键alien_0 = {'color'

1. 定义函数 使用关键字def 来告诉Python你要定义一个函数。def greet_user(): """显示简单的问候语""" print("Hello!")greet_user()(1).向函数传递信息def greet_user(username): """显示简单的问候语""" print("Hello, " + username.title() +

1. 函数input() 的工作原理 函数input() 让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中.message = input("Tell me something, and I will repeat it back to you: ")print(message)(1). 使用int() 来获取数值输入 使用函数input() 时，Pyth

1. 创建和使用类 根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类。 (1). 创建 类class Dog(): """一次模拟小狗的简单尝试""" def __init__(self, name, age): """初始化属性name和age""" self.name = name self.age = age def

1. 从文件中读取数据 (1).读取整个文件with open('pi_digits.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents)open(‘pi_digits.txt’) 返回一个表示文件pi_digits.txt 的对象在这个程序中，注意到我们调用了open() ，但没有调用close

Python可视化包Pygal可以用来生成可缩放的矢量图形文件。win安装pygaypython -m pip install --user pygal示例：hist = pygal.Bar()hist.title = "Results of rolling one D6 1000 times."hist.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']his

CSV文件格式 将数据作为一系列以逗号分隔的值 （CSV） (1). 分析CSV文件头import csvfilename = '111.csv'with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) print(header_row)(2). 打印文件头及其位置import

1. 遍历整个列表magicians = ['alice', 'david', 'carolina']for magician in magicians: print(magician)2. 避免缩进错误 Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系。忘记缩进 不必要的缩进 遗漏了冒号3. 创建数值列表 (1).使用函数range() 函数range() 能够轻松地生

1. 读取【列表】格式的 json 文件： 源文件：[ { "Country Name": "Arab World", "Country Code": "ARB", "Year": "1960", "Value": "96388069" }, { "Cou

一.创建nbarray1.使用array函数，接受一切序列对象data1 = [6,7.5,8,0,1]arr1 = np.array(data1)print (arr1)2. 嵌套序列，也会被转换为一个多维数组data2 = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]arr2 = np.array(data2)print (arr2)3. zeros和ones创建指定长度或形状全0或全1

一、列表 list1. 列表是什么 由一系列按特定顺序排列的元素组成，在Python中，用方括号（[] ）来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized']print(bicycles)(1). 访问列表元素 要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉Python即可