lwbCUMT的博客

在自己写代码处理遥感数据进行波段计算，或者基于遥感等空间数据进行机器学习、深度学习时，一般都需要各图层行列数一致。在QGIS中有“对齐栅格”工具可以完成该任务，但是QGIS中没有提供批量操作的接口，在数据比较多时，需要手动重复操作。

在论文写作中，我们经常需要绘制研究区和研究数据分布图（如图1所示），那这样的数据分布框（图1 中蓝色框或图2中黄色框）怎么获取呐？作者在制作研究数据分布图时，通过搜索发现大部分的教程都是生成TIF的外接矩形框（图2中红色框）而不是数据范围框（图1 中蓝色框或图2中黄色框）。接下来看一看如何获取数据的范围边框。

GEE Python本地快速下载GEE数据，比网页版保存到网盘再下载快几十倍甚至是百倍，此方法本人探索了很久，尤其是在下载几十年的长时间系列数据时，速度提升更加显著，本人下载的是青藏高原era5雪深数据，经测试一分钟可以下载近140天的数据。

anconda简单使用

anconda安装教程

需要的库 pyautogui datetime threading interval 特别注意使用管理员权限运行代码，非常重要，否者pyautogui操作无效定时操作电脑代码import pyautogui as pgimport datetimeimport threading##获取按键位置# while True:# print(pg.position())#定义需要的操作，这里以单击某个按键为例def fun():

1.enumerate()enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。语法enumerate(sequence, [start=0])参数 sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。 返回值返回 enumerate(枚举) 对象。>>>seasons = ['Spring', 'Su.

1.1 生成NumPy数组1.1.1 从已有数据中创建数组

1 概述目录1 概述1.1数据时代1.2 问题求解的计算之道抽象的“计算”概念：关于“计算”的数学模型1.3图灵机计算模型图灵机Turing Machine基本概念图灵机由以下几部分构成一个图灵机例子1.4算法和计算复杂性问题的分类计算复杂性与算法不可计算问题1.5突破计算极限1.6什么是抽象和实现抽象（Abstraction）...