lwbCUMT的博客

Google Earth Engine（GEE）将于2026年4月引入项目级计算配额制度，对非商业项目进行资源分级管控。新制度将项目分为Community（50EECU-hours）、Contributor（1000EECU-hours）和Partner（100000EECU-hours）三个层级，用户需根据研究需求选择对应配额。科研用户建议优先选择Contributor层级，大型项目团队需提前申请Partner配额。现有用户需在2026年4月27日前完成层级选择，新用户注册时直接绑定配额层级。

可视化的操作，尽量少使用命令行来配置本地 python GEE、geemap环境

GEE Python本地快速下载GEE数据，比网页版保存到网盘再下载快几十倍甚至是百倍，此方法本人探索了很久，尤其是在下载几十年的长时间系列数据时，速度提升更加显著，本人下载的是青藏高原era5雪深数据，经测试一分钟可以下载近140天的数据。

//研究区var roi = ee.FeatureCollection(".......").geometry();//重投影函数var re=function (image) {return image.reproject('EPSG:4326',null, 500);}//批量下载函数function exportImage(image, region, fileName) {Export.image.toDrive({image: image,descripti

/ ** 批量执行GEE导出任务 首先，您需要生成导出任务。并显示了运行按钮。 然后按F12进入控制台，然后将这些脚本粘贴到其中，然后按 输入。所有任务都将自动启动。 （支持Firefox和Chrome。其他浏览器我没有测试过。） @Author： *Dongdong Kong，2017年8月28日 中山大学 * / function runTaskList() { var tasklist = document.getElementsByC.

书中所有代码链接汇总https://code.earthengine.google.com/23acf6c172a9530d31d10c632df70565（代码 1） ................. 37https://code.earthengine.google.com/5198ee14bc6bf2ea9fc5911adb18e3bc（代码 2） .................. 37https://code.earthengine.google.com/755ab37002...