ElasticSearch的并发控制问题

1.存储系统并发控制的基本解决思路

1. 采用悲观锁

   这种方式，是说我确定一定会有较大或者非常大的可能产生并发，那么我就对数据资源加锁，防止并发操作时产生的数据冲突，从而对一类数据进行顺序执行。

2. 采用乐观锁

   这是方式，是我假定并发不会发生或者很少发生，不会阻塞正在尝试的操作，如果数据在读写过程中被修改，更新就会失败，然后由应用程序来处理决定是否要进行冲突的解决以及解决的方式，例如重试、或者就默认更是失败。

2.ElasticSearch采用的并发控制

1. ElasticSearch采用的是第二种，乐观锁并发控制

2. ElasticSearch的乐观锁并发控制

   1. ElasticSearch的文档更新方式：我们知道，ElasticSearch的每个文档都是不可变的，如果要更新文档，其实是把源文档删除，同时增加一个全新的文档，并且把文档的version字段+1；
   2. 内部版本控制：采用_seq_no+_primary_term的方式进行并发控制；
   3. 使用外部版本控制：采用version+external的方式进行并发控制，注意这里是说不用es自己维护version,而是由外部程序来自己维护verison(这个version只能变大，不能变小哦)；

3. 正常的数据更新过程：应该是先查询出文档，然后再执行更新操作；

4. ElasticSearch乐观锁并发控制的实例

   1. 先创建一个文档

   PUT accout/_doc/1
   {
     "user_id": 2,
     "account_amout": 30
   }
   

   结果：

   {
     "_index" : "