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http://www.cnblogs.com/lexus/archive/2011/11/30/2268549.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/huagong_adu/article/details/7362908协同过滤（Collaborative Filtering）是现今推荐系统中应用最为成熟的一个推荐算法系类，它利用兴趣相投

简介： 本系列的第一篇为读者概要介绍了推荐引擎，下面几篇文章将深入介绍推荐引擎的相关算法，并帮助读者高效的实现这些算法。 在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。它以其方法模型简单，数据依赖性低，数据方便采集 , 推荐效果较优等多个优点成为大众眼里的推荐算法“No.1”。本文将带你深入了解协同过滤的秘密，并给出基于 Apache Mahout 的协同过滤算

简介： 随着 Web 技术的发展，使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具，也广泛的被人们所使用，但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，原因一是用户很难用恰当的关键词描述自己的需求，二是基于关键词的信息检索在很多情况下是不够的。而推荐引擎的出现，

KDD CUP2012任务1分类： 算法学习2012-03-06 10:11 1755人阅读 评论(0) 收藏 举报目录(?)[-]背景任务1 描述数据集术语定义数据集描述评估今年的KDD CUP由腾讯公司赞助。在活跃用户数量方面（截至2012年1月，共有7亿用户），腾讯是中国最大的互联网公司。腾讯公司在中国拥有各种流行的产品