【LeetCode】103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, then right to left for the next level and alternate between).
For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},
3
/ \
9 20
/ \
15 7
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
struct Node
{
TreeNode* tNode;
int level;
Node(TreeNode* newtNode, int newlevel): tNode(newtNode), level(newlevel) {}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int> > zigzagLevelOrder(TreeNode *root) {
vector<vector<int> > ret;
if(!root)
return ret;
// push root
Node* rootNode = new Node(root, 0);
queue<Node*> Nqueue;
Nqueue.push(rootNode);
vector<int> cur;
int curlevel = 0;
while(!Nqueue.empty())
{
Node* frontNode = Nqueue.front();
Nqueue.pop();
if(frontNode->level > curlevel)
{
if(curlevel%2 == 1)
reverse(cur.begin(), cur.end());
ret.push_back(cur);
cur.clear();
curlevel = frontNode->level;
}
cur.push_back(frontNode->tNode->val);
if(frontNode->tNode->left)
{
Node* leftNode = new Node(frontNode->tNode->left, frontNode->level+1);
Nqueue.push(leftNode);
}
if(frontNode->tNode->right)
{
Node* rightNode = new Node(frontNode->tNode->right, frontNode->level+1);
Nqueue.push(rightNode);
}
}
if(curlevel%2 == 1)
reverse(cur.begin(), cur.end());
ret.push_back(cur);
return ret;
}
};
这道题,立刻要反应出来是和牛客网上的二叉树按行打印有异曲同工之妙
抛去奇数行翻转噱头不谈。首先有个临时队列Nqueue,不光存点还存点的层数。还有个临时vector是cur。这个只存Nqueue中的头。当这个点成为Nqueue的头了,那么该点的左右子树就要存Nqueue的后面排队。所谓风水轮流转,老大轮流当。一旦,我检测到层中的层不是当前层了,我便改朝换代。cur的推入结果,什么层数更新等等。
牛客网上的题目是
有一棵二叉树,请设计一个算法,按照层次打印这棵二叉树。
给定二叉树的根结点root,请返回打印结果,结果按照每一层一个数组进行储存,所有数组的顺序按照层数从上往下,且每一层的数组内元素按照从左往右排列。保证结点数小于等于500。
/*
struct TreeNode {
int val;
struct TreeNode *left;
struct TreeNode *right;
TreeNode(int x) :
val(x), left(NULL), right(NULL) {
}
};*/
class TreePrinter {
public:
vector<vector<int> > printTree(TreeNode* root) {
TreeNode * pre=root;
vector<vector<int>> total;
int h=1;
vector<TreeNode*> stack;
stack.push_back(pre);
TreeNode* out;
int n=0;
while(h)//h为这层子节点数,n为下一层子节点数
{
vector<int> child;
n=0;
for(int i=0;i<h;i++)
{
out=stack[0];
child.push_back(out->val);
if(out->left!=NULL) {stack.push_back(out->left); n++;}
if(out->right!=NULL) {stack.push_back(out->right); n++;}
stack.erase(stack.begin());
}
total.push_back(child);
h=n;
}
return total;
// write codtoe here
}
};
同样,一个临时的vector,就是stack。同样,里面的老大出来,进入child,接着把你的小弟丢入stack后面排队去。同时呢,你有多少个小弟我都统统做好记录。就是n。一个for循环,循环出我们这一代的所有兄弟,所有这些兄弟的小弟都要做记录。都丢入了stack。当for循环结束,兄弟不在,改朝换代,n变成了h。child进入total。新的江湖就开始了。直到这个世界没有了小弟的大哥,也死了。
注意几个点。
1.都要找一个临时队列。队列结束,整个二叉树就结束,每次都取临时队列的头进行处理(老大)
2.每次这个头(老大)的先左子树后右子树(小弟)插入临时队列中,要记录层(代)。
3.这层子树结束了开始下一层。所有的老大成为历史被记录,所有的小弟摇身变成了老大。
图的深度遍历
对不起,这个脑洞开得有点大。代码详见大话数据结构P243。
同样,是老大和小弟的关系。只不过这里老大有很多个小弟。老大才有资格被打印,小弟则是被丢入临时队列中。老大是经过临时队列和时间的历练而成的。
所以,看这两题的时候也重看下深度遍历把。