[leetcode] 347. Top K Frequent Elements

最新推荐文章于 2024-08-10 13:11:51 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-10 13:11:51 发布 · 416 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

C++ 同时被 2 个专栏收录

5 篇文章

订阅专栏

leetcode

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种高效算法，用于从整数数组中找出出现频率最高的k个元素。该算法利用哈希表进行计数，并借助优先队列实现快速排序。文章详细解释了priority_queue和unordered_map等数据结构的应用。

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.

Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

传说中的哈希表。很多不知道的知识

class Solution {  
public:  
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {  
        unordered_map<int, int> hash;  
        priority_queue<pair<int,int>> heap;  
        vector<int> ret;  
          
        for(int num:nums)   
            hash[num]++;  
          
        for(auto it:hash)   
            heap.push(make_pair(it.second, it.first));  
          
        for(int i=0; i<k; ++i) {  
            ret.push_back(heap.top().second);  
            heap.pop();  
        }  
          
        return ret;  
    }  
};

知识点

1.priority_queue的用法，具体百度，竟然能自动排序。

2.unordered_map，第一次见啊，好神奇啊

3.for循环中的int num:nums和aoto it:hash。什么鬼啊。感觉好简单

4.make_pair竟然能合二为一

5.it.first代表的key值，it.second代表的值！我去！

只能说66666

下面是小堆取代大堆

class Solution {  
    typedef pair<int, int> data;  
public:  
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {  
        unordered_map<int, int> hash;  
        priority_queue<data, vector<data>, greater<data>> heap;  
        vector<int> ret;  
          
        for(int num:nums)   
            hash[num]++;  
          
        for(auto it:hash) {  
            heap.push(make_pair(it.second, it.first));  
            if(heap.size() > k) heap.pop();  
        }  
          
        while(!heap.empty()) {  
            ret.push_back(heap.top().second);  
            heap.pop();  
        }  
          
        return ret;  
    }  
};

差不多啦。关键就是那些新的知识。真是瞎了我的狗眼。哈希啊。套路深啊