CODE 32: Symmetric Tree

本文介绍了一种检查二叉树是否为中心对称的方法,通过递归深度优先搜索比较左右子树节点来实现。文章提供了详细的算法实现,并讨论了序列化二叉树的相关知识。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center).

For example, this binary tree is symmetric:

    1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3

But the following is not:

    1
   / \
  2   2
   \   \
   3    3

Note:
Bonus points if you could solve it both recursively and iteratively.

confused what "{1,#,2,3}" means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.


OJ's Binary Tree Serialization:

The serialization of a binary tree follows a level order traversal, where '#' signifies a path terminator where no node exists below.

Here's an example:

   1
  / \
 2   3
    /
   4
    \
     5
The above binary tree is serialized as  "{1,2,3,#,#,4,#,#,5}".
	public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
		// Start typing your Java solution below
		// DO NOT write main() function
		if (null == root) {
			return true;
		}
		return dfs(root.left, root.right);
	}

	boolean dfs(TreeNode left, TreeNode right) {
		if ((null != left && null == right) || (null == left)
				&& (null != right)) {
			return false;
		} else if (left == null && right == null) {
			return true;
		} else if (left.val != right.val) {
			return false;
		}
		boolean leftResult = dfs(left.left, right.right);
		boolean rightResult = dfs(left.right, right.left);

		return (leftResult && rightResult) ? true : false;
	}


内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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