CODE 18: Distinct Subsequences

本文介绍了一个Java方法,用于计算字符串S中与字符串T不同的子序列的数量。通过动态规划的方法实现,利用二维数组记录中间结果避免重复计算,提高效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.

A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie, "ACE" is a subsequence of "ABCDE" while "AEC" is not).

Here is an example:
S = "rabbbit"T = "rabbit"

Return 3.

ps: sum(a, b) = (S.charAt(a)==T.charAt(b))*sum(a-1, b-1)+ sum(a-1, b)

	public int numDistinct(String S, String T) {
		// Start typing your Java solution below
		// DO NOT write main() function
		if (null == S || null == T || T.length() > S.length()) {
			return 0;
		}
		if (S.equals(T)) {
			return 1;
		}
		int[][] sum = new int[S.length()][T.length()];
		if (S.charAt(0) == T.charAt(0)) {
			sum[0][0] = 1;
		}
		for (int i = 1; i < S.length(); i++) {
			if (S.charAt(i) == T.charAt(0)) {
				sum[i][0] = 1 + sum[i - 1][0];
			} else {
				sum[i][0] = sum[i - 1][0];
			}
		}
		for (int i = 1; i < S.length(); i++) {
			for (int j = 1; j <= i && j < T.length(); j++) {
				if (S.charAt(i) == T.charAt(j)) {
					sum[i][j] = sum[i - 1][j] + sum[i - 1][j - 1];
				} else {
					sum[i][j] = sum[i - 1][j];
				}
			}
		}

		return sum[S.length() - 1][T.length() - 1];
	}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值