数据库索引概念和分类

1. 索引的目的
   简而言之，加快搜索

2. 索引结构
   

3. 索引分类
   聚集–非聚集
   稠密–稀疏
   有序–散列

   几种分类并不冲突

4. 顺序索引
   顺序索引前文讲过了，请参考http://blog.youkuaiyun.com/luzhangting/article/details/51497513。下面给个例子，以中间列为索引。
   

5. 简单的辅助索引
   

6. B+树索引
   树节点三类：根节点、叶节点、非叶节点

   6.1叶节点结构
   

   6.2非叶节点结构
   

   6.3 B+树的查询过程
   B+不仅支持随机查询，也支持范围查询。
   查询过程：树的遍历
   查询代价：log n

   6.4 B+树的维护（重点）
   例1：插入例子，插入Clear，B、D之间扩展，指针不够，向上扩展
   
   这里父节点未满，引入新的节点。
   
   例2：插入40
   
   需要插入到第5个节点，但是节点满了，需要进行分裂，分裂成2个节点
   
   此时父节点指针不够用，向上分裂。
   
   此时父节点的指针又不够用了，接着向上，根节点没有满，不用分裂，可以直接插入值，此时应该插入40，因为40是这一分支追溯到叶节点的最小值。
   

7. 散列索引
   重点：散列函数、搜索码值，B个桶。根据B是否固定分为静态散列和动态散列。