数据库的几种索引

数据库索引详解

(1)按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引
①非唯一索引:B树索引
create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;
②唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引
(2)索引列的个数:单列索引和复合索引
(3)按照索引列的物理组织方式
①B树索引
create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;
②位图索引
create bitmap index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;
③反向键索引
create index 索引名 on 表名(列名) reverse tablespace 表空间名;
④函数索引
create index 索引名 on 表名(函数名(列名)) tablespace 表空间名;

删除索引
drop index 索引名
重建索引
alter index 索引名 rebuild

### 数据库索引的类型 数据库索引可以根据其用途和实现方式进行分类。以下是几种常见的数据库索引类型及其特点: #### 1. 主键索引 主键索引是一种特殊的唯一性索引,用于标识表中的每一行数据。它的特点是不允许重复值,并且不能为空。在 InnoDB 存储引擎中,主键索引也被称为聚簇索引,因为数据行按主键顺序存储在叶节点上[^3]。 #### 2. 唯一索引 唯一索引确保某一列或多列的组合值在整个表中具有唯一性。与主键索引不同的是,唯一索引允许 NULL 值的存在。如果某一行的唯一索引字段为空,则不会违反唯一性的约束条件[^3]。 #### 3. 普通索引 普通索引是最基本的索引形式,没有任何特殊限制。它可以提高查询效率,同时允许多个相同的值存在于同一列中。这种类型的索引广泛应用于各种场景下的快速查找需求[^2]。 #### 4. 复合索引(联合索引) 复合索引是指在一个表中定义多个字段共同构成一个索引的情况。当涉及到多条件过滤时,使用复合索引能够有效减少 I/O 开销并提升性能。需要注意的是,“最左前缀原则”,即查询条件应尽量从左边开始匹配才能利用到整个复合索引的效果最佳[^2]。 #### 5. 全文索引 全文索引专门针对大段文字内容设计,适合执行复杂的文本搜索任务。它支持模糊匹配以及关键词权重排序等功能。值得注意的是,只有特定的数据类型如 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 才能创建此类索引,并且必须搭配 MATCH AGAINST 函数一起使用,而不是传统的 WHERE LIKE 表达式[^4]。 #### 6. 空间索引 空间索引主要用于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)领域内的对象定位服务。例如地图应用中的位置标记点或者区域边界描述等都需要依靠这类高级别的索引来完成精确的空间运算操作[^2]。 --- ### 示例代码:创建不同类型索引 下面展示了一些常见情况下如何为 MySQL 表添加相应类型的索引的例子: ```sql -- 创建主键索引 ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name); -- 添加唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name); -- 构建普通索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name); -- 定义复合索引 CREATE INDEX composite_index_name ON table_name(col1,col2,...coln); -- 设置全文索引 CREATE FULLTEXT INDEX fulltext_index_name ON table_name(text_column); ``` 以上命令分别演示了怎样给定表格设置各类有用的索引方法论。 --- ### 总结 综上所述,数据库提供了丰富的索引选项供开发人员选择适合自己应用场景的最佳方案。理解每种索引的功能特性和适用场合可以帮助我们更好地优化系统的整体表现水平。
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