mysql查询缓存简单了解下呗

在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么mysql会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。这种情况下，查询不会被解析，也不会生成执行计划，更不会执行。

mysql将缓存存放在一个引用表（不要理解成table，可以认为是类似于HashMap的数据结构），通过一个哈希值索引，这个哈希值通过查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息计算得来。所以两个查询在任何字符上的不同（例如：空格、注释），都会导致缓存不会命中。

如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中的系统表，其查询结果都不会被缓存。比如函数NOW()或者CURRENT_DATE()会因为不同的查询时间，返回不同的查询结果，再比如包含CURRENT_USER或者CONNECION_ID()的查询语句会因为不同的用户而返回不同的结果，将这样的查询结果缓存起来没有任何的意义。

既然是缓存，就会失效，那查询缓存何时失效呢？mysql的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表（数据或结构）发生变化，那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。正因为如此，在任何的写操作时，MySQL必须将对应表的所有缓存都设置为失效。如果查询缓存非常大或者碎片很多，这个操作就可能带来很大的系统消耗，甚至导致系统僵死一会儿。而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外，首先，任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存，其次，如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗。

基于此，我们要知道并不是什么情况下查询缓存都会提高系统性能，缓存和失效都会带来额外消耗，只有当缓存带来的资源节约大于其本身消耗的资源时，才会给系统带来性能提升。但要如何评估打开缓存是否能够带来性能提升是一件非常困难的事情，也不在本文讨论的范畴内。如果系统确实存在一些性能问题，可以尝试打开查询缓存，并在数据库设计上做一些优化，例如：

1. 用多个小表代替一个大表，注意不要过度设计
2. 批量插入代替循环单条插入
3. 合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十兆比较合适
4. 可以通过SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE来控制某个查询语句是否需要进行缓存

最后的忠告是不要轻易打开查询缓存，特别是写密集型应用。如果你实在是忍不住，可以将query_cache_type设置为DEMAND，这时只有加入SQL_CACHE的查询才会走缓存，其他查询则不会，这样可以非常自由地控制哪些查询需要被缓存。

咱们再来看一下查看当前查询缓存相关参数：

SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

咱们来看下上面图片的各种词是啥意思：

query_cache_type

 查询缓存类型，有0、1、2三个取值。0则不使用查询缓存。1表示始终使用查询缓存。2表示按需使用查询缓存。 

    如果query_cache_type为1而又不想利用查询缓存中的数据，可以用下面的SQL： 

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE condition;

    如果值为2，要使用缓存的话，需要使用SQL_CACHE开关参数：

SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE condition;

query_cache_size

 默认情况下query_cache_size为0，表示为查询缓存预留的内存为0，则无法使用查询缓存。所以我们需要设置query_cache_size的值： 

SET GLOBAL query_cache_size = 134217728;

    注意上面的值如果设得太小不会生效。比如我用下面的SQL设置query_cache_size大小： 

SET GLOBAL query_cache_size = 4000;

SHOW WARNINGS;

咱们再来看下清理这些缓存的三个sql：

1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查询缓存内存碎片。

2、RESET QUERY CACHE; // 从查询缓存中移出所有查询。

3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。

当然查询缓存系统本身是非常复杂的，这里讨论的也只是很小的一部分，其他更深入的话题，比如：缓存是如何使用内存的？如何控制内存的碎片化？事务对查询缓存有何影响等等，咱们在这里也没有办法详细讨论。如果有兴趣的可以自己研究下，小弟后期会陆续更新自己的博客来讨论这些问题的。

好啦，本次就到这里了。

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