P2678 [NOIP2015 提高组] 跳石头题解

博客主要介绍了NOIP2015提高组的一道算法题——跳石头,通过二分查找策略求解最短跳跃距离的最大值。解释了如何利用二分查找在有序数组中寻找目标值,并分析了如何应用该方法解决题目中关于石头跳跃距离的问题。

用于个人学习记录

一、题目描述

 二、方法介绍 

    二分查找——在有序数组中折半查找所需值(默认数组升序)

  • 初始将整个数组作为查找区域  记数组最左侧下标为 left  数组最右侧下标为 right  查找区域[left, right]
  • 将查找区域的中间值与所需值进行比较,若大于所需值,则此时右半侧区间内的值均大于所需值(数组升序排列从左到右数字大小依次增大),舍弃右侧区间,在左侧区间内继续查找。若小于所需值,则此时左半侧区间内的值均小于所需值,舍弃左区间,在右侧区间继续查找。
  • 直至此时的中间值等于所需值,则输出。或已经没有可以继续查找的区间但仍未找到所需值。

代码实现

#include <stdio.h>
int main()
{
	int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };//数组需为有序数组
	int k = 7;//k为所需值
	int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//数组总大小/每个数的大小=数的个数
	int left = 0;
	int right = sz - 1;//想知道right的值必须先知道数组中数的个数
	while (left <= right)//当left > right则表明已没有可继续查找的区间
	{//通过比较区间中间数与k的大小一步步缩短区间最终找到k
		//int mid =
### NOIP 2015 提高 石头 Python 解题思路 #### 动态规划求解最小踩石子数目 对于给定的独木桥长度以及青蛙跃距离范围,目标是最小化青蛙过河过程中踩到的石子数量。此问题可以通过动态规划来解决。 定义 `dp[i]` 表示到达第 `i` 块石子位置时所踩过的最少石子数[^3]。初始化数 `dp` 的大小为石子总数加一,并设定初始值均为无穷大(表示不可达),除了起点外设为零因为起始处无任何代价。 遍历每一个可能作为新一步起点的位置 `i` 和每一块可至的新位置 `j` ,更新 `dp[j]` 。具体来说,在每次尝试从某一点跃向另一点的过程中,如果该次跃有效,则比较当前记录下的最优方案与此次新增路径哪个更优并据此调整: ```python import sys def min_stones(n, m, stones): INF = float('inf') # 初始化dp表 dp = [INF] * n dp[0] = 0 for i in range(m): # 对于每一颗石子 for j in range(i + 1, n): # 尝试跃到后面所有的石子上去 distance = abs(stones[j] - stones[i]) if L >= distance >= D and dp[i] != INF: dp[j] = min(dp[j], dp[i] + 1) return min([val for idx,val in enumerate(dp) if stones[idx]>=L]) if any(stones>=L for stones in stones[m:]) else "无法完成" n, l, d, m = map(int, input().split()) stones_position = list(map(int, input().strip().split())) print(min_stones(n, l, d, m)) ``` 上述代码实现了基于动态规划算法计算最短路径的思想,其中 `min_stones()` 函数接收四个参数分别为:总共有多少块石子、独木桥全长、允许的最大单步跨度、已知存在几块固定不动的大石子;而输入部分则提供了这些数据的具体数值形式供调用者传入实际测试案例使用。
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