opencv-python 指静脉的手指轮廓提取实现

由于指静脉由于采集时候手指的不固定，所以同一手指的不同照片可能会有旋转。我们提取手指的轮廓就是为了拟合出手指的中线，从而对手指的图片进行旋转矫正。

在opencv中提供了好几种方法供我们用来提取图片中物体的边界与轮廓。有Sobel算子，拉普拉斯算法等等，但是应用在我的图片上一点都不友好：

中间的是原图，不知道是不是因为我没有对原图进行平滑处理，如果用这两种算子来进行进一步的处理的话，难度巨大。但是在opencv中，还有一种十分友好的边缘检测的方法，他就是cv.Canny()

想了解原理和用法的话这里讲的非常清楚：

Canny的原理

接下来展示一下这个函数的效果（网页原因图片被拉伸了）

效果很好，与轮廓无关的部分大大减少。

示例的源码：

import cv2 as cv 
import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

clahe_test=cv.imread('clahe_test.bmp',0)

sobelx = cv.Sobel(clahe_test,cv.CV_64F,1,0,ksize=5)
laplacian = cv.Laplacian(clahe_test,cv.CV_64F)
canny=cv.Canny(c