graylog日志部署与使用

本文介绍了graylog作为日志管理工具的特点,包括其使用Elasticsearch和MongoDB的数据存储,以及具备的查询、分析、权限控制等功能。通过docker部署graylog,并详细说明了配置过程。接着,展示了如何在Python中设置日志,将其发送到graylog,最后讲解了在graylog界面进行日志查询的方法。

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简介

graylog是一个简单易用、功能较全面的日志管理工具,graylog也采用Elasticsearch作为存储和索引以保障性能,MongoDB用来存储少量的自身配置信息,master-node模式具有很好的扩展性,UI上自带的基础查询与分析功能比较实用且高效,支持LDAP、权限控制并有丰富的日志类型和标准(如syslog,GELF)并支持基于日志的报警。

docker部署

docker-compose.yml:

version: "3"
services:

  mongo:
    image: mongo:4.2
    command: --bind_ip 0.0.0.0
    ports:
      - "27700:27017"
    volumes:
      - /data/gray_log_test/mongo_data:/data/db
      - 
  elasticsearch:
    image: secureimages/elasticsearch-oss:7.10.2-alpine-3.13.2
    environment:
      - http.host=0.0.0.0
      
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