爬虫去重策略

最新推荐文章于 2025-08-22 14:03:26 发布
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分类专栏： python网络爬虫 文章标签： 爬虫
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1、将访问过的url保存在数据库中

2、将访问过的url保存在set中，只需要O（1）的代价就可以查询url

3、url经过md5等方法哈希后保存到set中

4、用bitmap方法，将访问过的url通过hash函数映射到某一位

5、布隆过滤器方法对bitmap进行改进，多重hash函数降低冲突

爬虫去重：数据采集时如何进行去重，及去重优化策略
数据知道的博客
03-05 8660
小规模数据：可以使用基于集合或文件存储的去重方法。大规模数据：推荐使用布隆过滤器、数据库或 Redis 进行去重。优化策略：URL 规范化、分片去重和定期清理可以进一步提升去重效率。通过合理的去重策略，可以显著提高爬虫的效率和稳定性，避免资源浪费和数据冗余。
Python爬虫去重处理技术详解：避免重复抓取数据
2201_76125261的博客
04-21 817
爬虫去重处理是提升数据质量和抓取效率的重要手段。本文介绍了几种常见的去重方法，包括基于内存、数据库和哈希算法的去重技术，同时提供了相应的 Python 实现。通过合理的去重策略，可以大大提高爬虫的性能，减少不必要的数据冗余，并保证抓取到的数据是唯一且高效的。
爬虫去重的策略
qq_36502258的博客
03-27 222
1.将访问过的url保存到数据库中 2.将访问过的url保存到set中，o(1)，快，但是内存占用很大 3.url经过md5等方法哈希后保存到set中，省内存（scrapy用这种） 4.用bitmap方法，将访问过的url通过hash函数映射到某一位 11111111，压缩内存，但是冲突可能性大 5.bloomfilter方法对bitmap进行改进，多重hash函数降低冲突 ...
Python进阶之爬虫url去重（可用于文件去重）
Jonny
05-14 3664
主要介绍几个常用和目前了解的，当然还有其他方法，这里只说目前本人自己能实现的几种方法的基本思想:基于Hash算法的存储。对每一个给定的URL，都是用一个已经建立好的Hash函数，映射到某个物理地址上。当需要进行检测URL是否重复的时候，只需要将这个URL进行Hash映射，如果得到的地址已经存在，说明已经被下载过，放弃下载，否则，将该URL及其Hash地址作为键值对存放到Hash表中。这样，URL去...
爬虫去重策略：
weixin_30871293的博客
01-29 297
爬虫去重策略： 将访问过的url保存到数据库中。 最简单的方式。即使数据库有缓存，但每次都从数据库中查询url，效率低下。 将访问过的url保存到set中，只需要o(1)的代价就可以查询url 占用内存过高 对小型爬虫，假设存储100000000条url数据，每条数据50个字符，Python3.x采用Unicode编码，每个字符2byt...
网络爬虫过程中5种网页去重方法简要介绍
weixin_33845881的博客
11-30 466
一般的，我们想抓取一个网站所有的URL，首先通过起始URL，之后通过网络爬虫提取出该网页中所有的URL链接，之后再对提取出来的每个URL进行爬取，提取出各个网页中的新一轮URL，以此类推。整体的感觉就是自上而下进行抓取网页中的链接，理论上来看，可以抓取整站所有的链接。但是问题来了，一个网站中网页的链接是有环路的。举个栗子，在网站首页中我们可以看到首页这个链接，之后我们在子网页中也有可能会看到有个链...
python爬虫去重策略_爬虫去重策略
weixin_39949776的博客
12-10 261
在爬虫中，我们经常遇到这样的问题。一是希望抓取过的URL不再重复抓取，节省资源；二是希望下载过的数据不再重复下载(一般情况下保证了第一条可以差不多满足第二条，然而还是有一些情况同一资源会出现在不同的页面上)。这时候，其实你需要的，就是一个好的去重策略。今天我讲一下我在实战过程中使用的去重方案，供大家学习交流。还有一个场景大家也应该考虑到，就是当下载量特别大的时候，往往程序需要执行很长时间。这时候一...
Python爬虫去重策略：增量爬取与历史数据比对
Z_suger7的博客
04-24 1187
基于时间戳（Last-Modified / Update-Time）通过合理选择增量爬取策略，可以显著提升爬虫效率，减少资源浪费。基于数据库比对（MySQL/Redis/MongoDB）完整代码示例（Scrapy + MySQL 增量爬取）增量爬取（Incremental Crawling）4.3 基于MySQL的增量爬取（完整示例）4.1 基于时间戳的增量爬取（示例）4.2 基于内容哈希的去重（示例）基于内容哈希（MD5/SHA1）2.3 基于数据库比对的增量爬取。的数据，而跳过已采集的旧数据。
爬虫去重策略对比
qq_41676216的博客
06-27 1324
去重策略1）使用scrapy自带的set集合去重，当程序结束的时候会被清空，缺点：再次运行会导致数据重复。2）使用mysql做去重，对url地址进行md5，base64加密，加密之后会得到一串字符，判断字符串是否在mysql表中，如果在表示已经爬取过了，如果不在，表示没有爬取，执行请求，将加密后的url地址存入表中。缺点： 但是这个方法对mysql压力过大，导致崩溃，不推荐3）使用scrapy_r...
python爬虫去重策略_爬虫的去重策略
weixin_39883065的博客
12-10 571
1.爬虫时将爬取过的url存放到数据库中，利用数据库进行url的去重；每请求一个url之前，都现在数据库中查询一下。方法最简单，效率是最低的。2.将已经请求过的url保存到set中，而set集合是在内存中创建的，访问效率比数据库的方式要快很多，只需要很简单的一个方法，就可以实现url的去重。缺点：单纯的使用set集合的话，占用内存太大。1个字符=2个字节1GB=1024MB1MB=1024KB1K...
基于Scrapy的新闻聚合爬虫：增量抓取与去重策略.pdf
04-20
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿...
python 爬虫 实现增量去重和定时爬取实例_python增量爬虫_爬虫实现增量去重和定时爬取实例_python_wherev
09-30
Python爬虫技术在数据...通过跟踪网页更新、去重策略以及定时任务的设定，我们可以构建出更加智能和实用的爬虫系统。在实际开发中，还需要注意遵守网站的robots.txt协议，尊重版权，避免对目标服务器造成过大的负担。
数据去重的艺术：Python爬虫中的高效策略与实践
2401_85341950的博客
08-18 1212
在信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显，但随之而来的是数据重复的问题。本文将深入探讨Python爬虫实现数据去重的策略，并提供实际代码示例，助你在数据采集的征途上，高效精准地捕获每一条独一无二的信息。在实际应用中，开发者应根据数据的特点和需求，选择最合适的去重方法，以确保数据的质量和爬虫的效率。掌握去重的艺术，让我们的Python爬虫更加高效，让数据的价值得到最大化的挖掘和利用。对于更复杂的去重需求，比如文本内容的去重，可以采用文本摘要、余弦相似度等方法来判断内容的相似性。
Python 爬虫实战：玩转 Playwright 跨浏览器自动化（Chromium/Firefox/WebKit 全支持）
热爱代码的小小码农一只
08-18 1310
摘要：Playwright作为微软开发的Web自动化框架，凭借跨浏览器支持（Chromium/Firefox/WebKit）、高性能和统一API等优势，成为现代爬虫开发的首选工具。本文从环境搭建、核心架构（Browser/Context/Page）到同步/异步API应用，详细解析Playwright的爬虫开发全流程，涵盖多浏览器兼容、高级功能（截图/录屏/拦截）、性能优化（并发策略）及反爬对抗（Stealth插件/代理配置）等关键技术，并通过电商数据爬取实战演示系统构建方法，为开发者提供高效稳健的Pytho
Python爬虫实战：研究dark-fantasy，构建奇幻文学数据采集分析系统
ylfhpy的博客
08-20 166
奇幻文学作为奇幻文学的重要子类别，融合了哥特式元素与传统奇幻设定，以其对人性的深刻探索和复杂的道德困境构建，成为当代文学研究的重要对象。：结合评分数据，带有 "救赎"、"成长" 主题的作品评分普遍较高（平均 4.5/5），表明读者在接受奇幻元素的同时，也期待积极的价值导向；与玄幻类作品相比，奇幻的对话占比更低，场景描写和心理刻画更为丰富。开发了数据预处理与文本分析模块，通过词频统计、关键词提取、可视化展示等方法，揭示了奇幻文学的主题特征与创作规律，发现其在保持奇幻元素的同时，普遍蕴含对光明与救赎的探索。
爬虫项目实践之淘宝商品详情数据采集​||电商API接口
电商数据Girl的博客
08-20 964
淘宝作为国内领先的电商平台，拥有海量的商品数据，对这些数据进行采集分析，能为商家选品、市场调研等提供有力支持。但淘宝有着严格的反爬机制，采集过程需更加谨慎和技巧性。下面就为大家详细介绍淘宝商品详情数据采集的实践过程。
Bot 流量“假阳性”调优笔记
@云安全小杜
08-19 1345
这次实验最大的收获是：与其在规则里“猜”爬虫长什么样，不如把判断逻辑外置到一个能持续学习的边缘节点。群联的清洗中心提供了实时封禁 API，让我们可以把模型结果直接落地，而不用改一行业务代码——这比传统“先打日志、再人工加黑名单”的节奏快了整整一个量级。
Web 浏览器自动化工具Selenium：爬虫实践
最新发布
随便写写
08-22 420
Selenium是一个用于Web浏览器自动化的开源工具集，主要用于自动化测试、数据抓取和任务自动化。它通过模拟用户操作（如点击、填写表单等）来控制真实浏览器（Chrome/Firefox等）。核心组件包括WebDriver（编程接口）、IDE（录制回放工具）和Grid（并行测试）。优势是能处理动态网页内容，但资源消耗较大。示例展示了使用Python+Selenium爬取豆瓣电影Top250数据的过程，包括初始化浏览器、定位元素、翻页操作和数据存储。
优化爬虫：位图法实现URL去重策略
遇到重复链接时，如果没有有效的去重策略，可能导致大量不必要的计算和存储开销。 最基础的解决方案是使用一个数据结构来存储已经爬取的URL，比如哈希表（散列表）。散列表支持快速的插入和查找操作，这使得在需要...
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