狼少女 辛希雅游戏评价

大师玩游戏,不求爆机,每有过关,便欣然忘食.常著心得自娱,以此自终

总体来看

感觉还可以,大师还是比较喜欢这款游戏
但是人设有点不太好
特别是瀬緒,眼睛搞得像叮当哆啦A梦,那么漂亮的MM,眼睛很重要,不高兴也要漂亮一点
男主角就不提了,galgame大师从不看男主角(EGO除外,我觉得山本大妈笔下的男性无论身材还是容貌性格都远甚女性角色啊)
H还好,大师觉得不牵强(搞不懂有人会说牵强)
但是结局有点不太好
首先 不能直接TRUE END
这就很囧

END 讨论
BADEND 特别是瑪利亞的,怎么主角是冷血动物?
可以这么容易离开自己喜欢的MM ,似乎太听话了,瑪利亞还可以让男主角离开自己,反常思维?不要像其他一样眼睁睁的看着自己喜欢的MM 死去?香港台湾电视剧都是男主角稀里哗啦的直到最后一分钟(哎,这是日本的.....),总之是有点牵强,倒是大师玩的就像人家描述的稀里哗啦的........。

更搞不懂瀬緒END说 正因为主角攻击才使得辛希雅活下来???不至于吧

瑪利亞TUREEND 大师认为是游戏最好的结局幸福肖像,如果考虑社会话辛希雅True END ,无疑最好,居然停战了

奇怪的两重性

尼克斯就是力克了(瀬緒BADEND知道)

尼迪克派人袭击导致BADEND ,尼克斯好像是小头头,而辛希雅True END ,尼克斯却帮忙了。。。。瑪利亞受伤时候,尼克斯又去哪里呢?还夸海口。。。。。哎,最后辛希雅BADEND 还不是没办法

尼克斯接个电话就是辛希雅BADEND 。。。。。。早应该像TRUEEND这样嘛

瀬緒BADEND事件真相大白,如果是大师才不会姑息,一枪和谐算了。。。。。。。想想 BADEND,真想和谐他,但是又看看辛希雅True END 又少不了他,如果和瑪利亞过星祭时候选错,尼克斯又救了命。。。。。似乎有两重性。

主角和瀬緒似乎有两重性,瑪利亞过星祭时候选对,主角又很牛,选错又很菜......好像是刻意的

最后要说翻译好像有小问题:辛希雅学餐刀的地方有几个字符没有处理(不知道是不是和大家一样),不过翻译引入大家熟悉的词 比如 推倒 ,倒是与时俱进的。

 

攻略看这里 真正中文攻略之狼少女 辛希雅(シンシア)~Sincerely to You

大师和一位网友讨论 狼之女 辛希亚

 

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sun酱 13:45:47
我看见那男猪好丑
sun酱 13:45:52
所以没下
sun酱 13:49:35
总体印象就是一个大叔抱着loli在讲故事
sun酱 13:50:19
一个字:好XX
大师♂罗莊 13:54:15
攻略我已经写好了去我的博客看
sun酱 13:54:33
我看到有的下
大师♂罗莊 13:54:48
什么有的下?
sun酱 13:55:14
攻略
大师♂罗莊 13:55:53
不可能的
中文的绝对是最快的
而且日文的完不成瀬緒BE
sun酱 13:56:12
。。。
大师♂罗莊 13:56:37
告诉你
日文2004 年就发售
有 攻略很正常

sun酱 13:58:02
受教了
大师♂罗莊 13:58:01
人家都写 机器翻译 不负责任
大师♂罗莊 13:58:38
学习要求根求源
才能知道好不好

 

大师♂罗莊 14:02:18
狼少女辛希雅(國際中文版)售价:178元

大师♂罗莊 14:04:30
我下载以后 花了一天时间完成全部结局
才写出来的
上网还看了
我去2dgal
瀬緒BE 出不了
我还专门玩了好几遍

sun酱 14:05:09
我看攻略里面有
sun酱 14:05:31
瀨緒路線
sun酱 14:05:35
这个吗?
大师♂罗莊 14:05:48
那个路线我试过了
真的有问题
大师♂罗莊 14:06:08
我玩了N 遍已经可以保证出结局
大师♂罗莊 14:06:31
而且这个问题在所有能找到的日文攻略里面都有

(本来嘛,这个又不是日文版不可比)
sun酱 14:06:39
。。。
sun酱 14:06:43
好玩吗?
sun酱 14:06:48
这游戏
sun酱 14:07:03
我看见男猪就反胃

### 创建或实现名为‘爱丽希雅’的人工智能系统的方案 为了构建一个能够体现特定角色如“爱丽希雅”的人工智能系统,主要依赖于深度学习框架以及预训练的大规模模型。对于希望生成具有特定风格的角色图像而言,LoRA(Low-Rank Adaptation)技术提供了一种有效的方法来微调现有大型模型以适应更具体的场景需求[^1]。 #### 使用LoRA进行个性化调整 通过利用LoRA方法,在不改变原有大模型参数的情况下,仅需引入少量额外参数即可完成对目标特性的捕捉与强化。具体到创建像“爱丽希雅”这样的虚拟形象时,可以通过收集大量关于该角色的艺术作品作为数据集,并基于此数据集对选定的基础模型实施针对性的微调操作。这使得最终得到的新版本模型能够在保持广泛泛化能力的同时更好地理解和再现指定对象的独特属性。 ```python from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler import torch model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2-base" pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id) # 加载预先准备好的LORA权重文件路径 lora_weights_path = "./path_to_lora_weights" # 应用LORA权重至管道中的UNet组件上 pipeline.unet.load_attn_procs(lora_weights_path) prompt = "A detailed portrait of Elise, inspired by the character design from Fate/Grand Order." image = pipeline(prompt).images[0] image.show() ``` 上述代码片段展示了如何加载并应用针对某一特定主题定制过的LoRA权重给定基础扩散模型的过程。这里假设已经存在一组经过专门训练用于描绘“爱丽希雅”样貌特征的LoRA参数集合;实际项目开发过程中则需要开发者自行搜集素材并训练相应模型。
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