2. 离散特征处理方法--特征交叉 feature crosses

本文探讨了离散特征编码方法,如one-hot encoding之外的另一种策略——特征交叉,它能捕捉特征间的交互作用。通过实例和《Probabilistic machine learning》中的相关内容,深入解析如何通过经度×纬度等组合来揭示特征间的关系。

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对于离散特征,如类别特征,除了常用的one-hot encoding(dummy encoding)方法,还有一种方法-特征交叉。前者可以学习到每个特征的main effects,但是不能学习到特征之间的interaction effects。

可以通过特征交叉,也叫特征组合,比如两个特征:经度和纬度,可以组合成经度✖️纬度。

推荐参考《Probabilistic machine learning》书中1.5.3部分进行学习:

 

 

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