Python的enumerate()的坑

其实enumerate()函数本身没啥问题，通常使用方法如下：

然而我踩的坑是这样的，最近项目中使用TensorFlow，生成TFRecord数据集，训练完成后在测试集上测试，发现预期能分的好的类别分的不好，而预期分的糟糕的类别竟然precision很高。可是对于label对应我还是非常坚定的认为不会出错。

最终，还是好好检查了一下生成数据集的代码，没想到测试下面的代码时，竟然结果出乎意料：

竟然不是按顺序输出的！

我立刻发现，classes用的是set类型，而不是通常的list。如下图，list肯定是按顺序输出的：

好在找到了原因，这里记录一下，以后别再出错了。