我的远景目标和计划

我的远景目标

²      2007 年:主攻英语 <o:p> </o:p>

达到大学英语六级水平,能流利的表达自己,能熟练的写作。<o:p>

通过国家公共英语4级

²        2008 年:主攻数学(高数)

²        2009 年:主攻专业课

²        2009-2010 年 ----

实现计划

ü         2007

闭关六个月: 2007年3月1日-2007年9月1日<o:p>

目标:通过公共英语4级

ü         2008

   闭关六个月:<o:p>

   待定

ü         2009

   闭关六个月<o:p>

   待定

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94534.html

zhyiwww 2007-01-18 06:41 发表评论
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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